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基于带灵敏度分析人工神经网络实现SVC最优配置 被引量:2

Optimal Arrangement of SVC by Using Artificial Neural Network with Sensitivity Analysis
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摘要 提出了在灵敏度分析法的基础上应用Hopfield模型对具有SVC的系统实现无功补偿优化配置。该方法中还增加了实用电压静稳判据 ,并在 2 2节点系统上进行了验证。结果表明这一方法是可行的 ,有效的。 This paper introduces a method for achieving optimal arrangement of reactive power with SVC by using Hopfield model on the basis of sensitivity analysis.This method involves practical critirion of voltage static stability and is tested on a 22 nodes power system.The calculation results show that the proposed method is effective and practicable to the electric power system.
出处 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 2000年第2期81-88,共8页 Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition)
关键词 神经网络 灵敏度 SVC 电力系统 最优配置 ANN hopfield model sensitivity analysis SVC optimal arrangement
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献5

  • 1赵尤新,重庆大学学报,1995年,2期,86页
  • 2赵尤新,重庆大学学报,1985年,2期,1页
  • 3胡珠光,电力系统有功无功和电压的最优控制,1985年
  • 4梁志成,硕士学位论文,1985年
  • 5李维铮,运筹学,1982年

共引文献28

同被引文献38

引证文献2

二级引证文献3

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