基于工业污染条件下的粮食产量预测——以江苏省为例

粮食生产关系国计民生,本文探讨工业污染、农业发展条件以及生产积极性共同作用下的江苏省粮食产量预测,应用具有良好收敛性和泛化能力的BP神经网络模型,通过仿真分析发现其预测精度较高,可提供一定的农业管理决策建议。