三阶统计量在磁记忆检测中的应用

高阶统计量方法是近几年国内外信号处理领域内的一个前沿课题,它包含了二阶统计量没有的大量丰富信息,广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。凡是使用功率谱或相关函数进行分析与处理,而又未得到满意结果的任何问题都值得重新使用高阶统计量方法。高阶统计量的发展与应用是信号处理领域近年来一个十分重要的发展,是现代信号处理的核心内容之一。本文首先对三阶统计量的发展简史、目前三阶统计量的研究在国内外的发展现状作了简单介绍,并指出利用高阶统计量进行信号处理,可以抑制加性高斯(或非高斯)有色噪声的影响,可以检测和识别弱信号,以及辨识非因果、非最小相位系统或重构非最小相位信号。然后以金属磁记忆检测为例,综述了金属磁记忆检测的基本原理,利用Matlab对金属磁记忆检测信号进行三阶统计量处理,并分析了三阶统计量在信号处理中的优缺点。最后提出本课题中的不足。