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混合指数威布尔分布的参数估计 被引量:6

Parameter Estimation of Mixed Exponential Weibull Distributions
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摘要 应用ECM算法,研究了混合指数威布尔分布在完全数据场合下的参数估计问题,并模拟说明ECM算法来估计混合指数威布尔分布是一种容易实现又非常有效的方法. This paper applies ECM algorithm to study the parameter estimation of the mixed exponential Weibull model in the fully data situation, and indicates that it is an easy and effective method to estimate mixed exponential Weibull distributions.
出处 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期230-233,共4页 Journal of Henan University:Natural Science
基金 国家自然科学基金资助项目(61065009)
关键词 混合指数威布尔分布 参数估计 ECM算法 EM算法 指数威布尔分布 威布尔分布 mixed exponentiated Weibull distributions parameters of estimate ECM algorithm EM algorithm exponentiated Weibull distributions Weibull distributions
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献33

  • 1朱利平,卢一强,茆诗松.混合指数分布的参数估计[J].应用概率统计,2006,22(2):137-150. 被引量:42
  • 2冯艳,师义民,周巧娟.双边定数截尾情形下指数-威布尔分布参数的Bayes估计[J].系统工程,2006,24(9):117-120. 被引量:16
  • 3Arnold B C. Pareto Distribution[M]. International Co-operative Publishing House, Fairland, Maryland, 1983.
  • 4Cabrasl S, Castellanos2 M E. A Default Bayesian analysis of the Nidd River da-ta.
  • 5Mann N R, Schafer R E, Singpurwalla N D. Methods for Statistical Analysis of Reliability and Life Data[M]. John Wiley Sons, 1986.
  • 6Dempster A, Laird N M, Rubin D B. Maximum likelihood from incomplete data via EM algorithm[J]. J,R,S,S. B. ,1977,19:1-38.
  • 7Quandt R E, Ramsey J B. Estimating mixtures of normal distribution and switching regressions[J]. J American Statistical Society, 1978, 73: 730-738.
  • 8Aitkin M, Wilson G T. Mixture models outlinersand the EM algorithm[J]. Teehnometries,1980,22:325-331.
  • 9Dempster A, Laird N M and Rubin D B. Maximum likelihood from incomplete data via EM algorithm. Journal of Royal Statistical Society, Series B (Methodological), 1977, 39(1): 1-38.
  • 10Mudholkar G S,Srivastava D K.Exponentiated-Weibull family for analyzing bathtub failure data[J].IEEE Trans.Reliab.,1993,42:299-302.

共引文献41

同被引文献49

引证文献6

二级引证文献9

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