摘要
1 引言现在不少人工智能(AI)研究者认为定义人工智能的一种方法就是将它看作是以构建具有智能行为的agent为目标的研究领域。从这种观点看,“agent”实际上就是人工智能的核心。自从80年代后期以来,关于agent理论及应用的研究取得了很大发展,目前agent是主流计算机科学,包括数据通讯、并行系统、机器人、用户接口设计等等的研究人员所讨论的一个主题。构建agent的经典方法是将它们看作特殊类型的基于知识的系统,这就是通常的符号方法,而相应的a-gent则被称为慎思的agent。一个慎思的agent包含对环境的确切描述的符号模型,并且其决策(例如应采取什么行动)都是基于模式识别或符号处理。
This paper analyzed the problems and shortages of the current work on planning and multi-agent collaborative planning,and proposed the basic idea about the research.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第4期62-66,共5页
Computer Science
基金
国家自然科学基金
