摘要
随着数据仓库的广泛应用 ,从数据中获取相关的知识或规则越发显得重要 ,各种各样的数据挖掘技术提了出来 .本文介绍了一种基于数据属性值的数据挖掘方法 .首先简单介绍了 ID3分类技术 ,然后详细论述了基于属性值分类的数据挖掘的方法 .该方法有两个主要的步骤 :数据采集 。
With the development of data warehouse, it is more and more important to get rules from the data warehouse .The paper introduces a data mining method based on attribute First. introducing ID3 , then discussing the data mining method based on attribute classified in details. The method includes two steps, gathering and tidying up data to immerge rules and simplifying rules.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2000年第3期305-308,共4页
Journal of Chinese Computer Systems
关键词
数据挖掘
属性分类
数据库
数据仓库
数据收集
Data warehouse
Data mining
Rule
Condition attribute
Decision attribute
Consistent
