基于改进蚁群算法的频繁项集挖掘

为提高关联规则中频繁集挖掘的效率,将频繁集的挖掘转化为TSP问题中最短路径的求解。应用蚁群算法的思想,结合频繁项集的特点对算法进行改进,进而挖掘满足最小支持度的项的组合。实验表明,与传统的Apriori算法相比,改进后的蚁群算法能够在较短的时间里挖掘出大部分的频繁项集,可以有效地进行频繁项集的挖掘。