摘要
运营商面对海量数据和数据结构的变化，不仅是成本，还有管理和分析的挑战。
出处
《通信世界》
2012年第19期38-38,共1页
Communications World
同被引文献14
-
1Tan Pangning, Michael Steinbach, Vipin Kumar.数据挖掘导论(完整版)[M].范明,范宏建,等译.北京:人民邮电出版社,2011.
-
2Michael Cox,. Application-Controlled Demand Paging for Out-of-Core Visualization [J]. Report NAS-97-010.1997, 1-10.
-
3潘森.通信运营商流量经营的困境与大数据经营策略[J].计算技术与信息发展.2010,6(2):42-56.
-
4Viktor Mayer-SchSnberger. Big data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, 9-10.
-
5中国联通公布2013年度业绩,净利润增长近五成[EB/OL].[2014-07-16].http://www.c114.net/news/119/a823233.html.
-
6整合“大数据”商业化模式,提高流量经营的质量[EB/OL].[2014-05-21].http://labs.chinamobile.com/mblog/7539/194721.
-
7周毅,孟卫东,柳晓莹.移动数据业务购买意愿的关键影响因素研究[J].管理工程学报,2010,24(1):29-34. 被引量：13
-
8赵春雷,乔治.纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学,2012(2):30-31. 被引量：97
-
92012年云计算与大数据挑战与机遇并存[J].硅谷,2012(4):6-6. 被引量：2
-
10金烨.EMC谭仲良:大数据,开门[J].中国经济和信息化,2012(10):88-89. 被引量：2
二级引证文献5
-
1张成强,许国平.运营商应对移动互联网的系统方案和关键技术[J].邮电设计技术,2015(8):15-22. 被引量：4
-
2黄玉蕾,李海峰.移动互联网下大数据用户行为平台搭建[J].电脑编程技巧与维护,2016(13):38-40. 被引量：1
-
3张恒,张磊,程新洲,陈崴嵬.基于大数据的路桥汽车用户线上2C运营方案研究[J].邮电设计技术,2016(8):23-27. 被引量：2
-
4张第,刘颖慧,薛豪,崔羽飞.浅谈运营商的信息流入口之争[J].信息通信技术,2018,12(3):18-21. 被引量：1
-
5陈岩.电信运营商基于移动互联网门户的精细化营销系统研究[J].电信工程技术与标准化,2017,30(2):60-63. 被引量：3
-
1江军强.浅谈Excel XP的教学[J].福建电脑,2008,24(9):211-212.
-
2吴教育,卢宁,陈一天.日志文件的集中管理和分析[J].电脑开发与应用,2004,17(5):26-27. 被引量：4
-
3严旭.新媒体演义[J].信息方略,2013(22):32-33.
-
4谢晓頔.大数据环境下云计算分布式数据管理和分析技术工具的研究[J].科技风,2015(19):51-51. 被引量：2
-
5杨晓燕,梁火明.基于.net的学生成绩管理和分析系统[J].福建电脑,2007,23(10):132-133. 被引量：1
-
6张迎新.Excel 2003列表的应用[J].视窗世界,2004(7):59-60.
-
7刘滨,吴燕,刘振宇.数据仓库技术[J].河北工业科技,2005,22(5):305-307. 被引量：6
-
8Nakina推出网安产品组合增强功能[J].信息安全与通信保密,2016,0(3):85-85.
-
9周炜.数据中心机房布线的运维与管理[J].智能建筑与城市信息,2010(10):50-52. 被引量：1
-
10宋云.运用XML技术传输数据[J].微机发展,2005,15(10):39-40. 被引量：7
