摘要
给出了如何利用机器视觉、图象处理、神经网络等智能化方法对生产线上的玻璃包装瓶罐分类标记实时地进行识别。研究了如何提高正确识别率、减少误识和拒识的方法，并给出了一些具体的实验数据。
How to use the machine visions,image processing and neural network techniques to recognize the classified number of the glass bottles is discussed.The methods of improving rate of correct recognition are proposed. The experimental data are given also.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期9-10,95,共3页
Computer Engineering
关键词
神经网络
玻璃包装瓶罐
分类标记
智能化识别
Machine visions
Automatic test
Characters recognition
Neural network
