联机手写藏文识别输入研究

通过藏文字丁的预处理、特征的提取、特征变换、分类器设计和音节联想，完成了一个完整的联机手写藏文识别系统。提出了对手写藏文字丁进行的噪声去除、字丁笔划均匀化、归一化的预处理方法及将藏文字丁特征提取和特征融合算法，将二维线性鉴别分析方法用于藏文字丁识别特征的降维处理，改进了标准二次分类器并用于藏文字丁的快速识别，提出了藏文字丁的音节联想算法，对藏文信息输入的研究奠定了基础。该系统有效解决了藏文字丁数量大、字型结构复杂、非方块藏文字丁相似字比例极高的识别难点问题，藏文字丁的平均识别率达到94％以上，字丁的音节联想进一步提高了联机藏文手写识别的输入效率。