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一种基于变步长的自适应滤波器改进算法
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摘要
传统自适应滤波LMS算法(The Mean Square)的主要矛盾是收敛速度与稳态误差不能同时优化。为解决此类问题,本文通过建立步长参数与误差信号之间的一种新的非线性函数关系,提出一种改进的变步长LMS算法。仿真表明,改进后的算法不仅具有更快的收敛速度,而且在稳态误差方面也有良好表现。
作者
宋国栋
张怀远
机构地区
西南大学电子信息工程学院
出处
《数字技术与应用》
2012年第5期105-105,共1页
Digital Technology & Application
基金
西南大学本科生创新基金(SWU111027)
关键词
LMS算法
变步长
非线性函数模型
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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数字技术与应用
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