一种基于变步长的自适应滤波器改进算法

传统自适应滤波LMS算法(The Mean Square)的主要矛盾是收敛速度与稳态误差不能同时优化。为解决此类问题,本文通过建立步长参数与误差信号之间的一种新的非线性函数关系,提出一种改进的变步长LMS算法。仿真表明,改进后的算法不仅具有更快的收敛速度,而且在稳态误差方面也有良好表现。