网络数据挖掘

人们在访问某网站的同时,便提供了个人对网站内容的反馈信息:点击了哪一个链接在哪里浏览时间最多,用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。 从数据库保存的信息来看,网站拥有了大量的网站访问者及其访问内容的信息,但拥有这些信息却不见得能够充分利用。借助数据仓库报告系统(一般称作在线分析处理系统),只能报告可直接观察到的和简单相关的信息,不能告诉网站信息模式及怎样对其进行处理,并且它很难深刻分析复杂信息,需要网站自己加工与处理。 然而,厂商和商业分析员可以采用数据挖掘技术来解决上述问题,即通过机器学习算法,找到数据库中的隐含模式,报告结果或按照结果执行。对于数据挖掘技术,我们给厂商提供的最好帮助是:介绍数据挖掘技术所能解决的问题,详述数据挖掘技术,并深入讨论相关解决方案。