基于偏最小二乘回归分析法的汽车4S店客户满意度研究
摘要
客户满意度(CSI)始终是汽车销售企业最为关注的管理指标之一。采用偏最小二乘法回归分析的方法,可以就目前顾客满意度多项指标建立数学分析模型,从而建立良好的顾客满意度指数测评体系。通过该测评体系,汽车4S店可以回归分析和计算相关因数,得到顾客满意度相关指标的提升建议,进而优化和改进相关服务。
出处
《当代经济》
2012年第2期130-132,共3页
Contemporary Economics
二级参考文献12
-
1蒋红卫,夏结来,张春霞,李园.核偏最小二乘回归及其在医学中的应用[J].中国卫生统计,2007,24(3):239-242. 被引量：9
-
2Vapnik V N. Statistical Learning Theory [ M ]. New York:Springer-Verlag , 1995.
-
3Burges C J C. A tutorial on support vector machines for pattern recognition [J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 1998,2(2) : 121 - 167.
-
4Suykens J A K. Nonlinear modelling and support vector machines [A]. Proceedings of the 18th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference [ C ]. Piscataway, N J, USA:IEEE, 2001.67 - 71.
-
5Suykens J A K, Vandewalle J. Least squares support vector machine classifiers [ J ]. Neural Processing Letters, 1999,9 ( 3 ) :293 - 300.
-
6Mukherjee S, Osuna E,Gimsi F. Nonlinear prediction of chaotic time series using support vector machines [ A]. Proceedings of the 1997 IEEE Signal Processing Society Workshop [ C]. New York, NY,USA:IEEE, 1997. 511 -520.
-
7Wegelin J A. A Survey of Partial Least Squares (PLS) Methods,with Emphasis on the Two-block Case [ R]. Seattle:Department of Statistics, University of Washington, 2000.
-
8Haeoskuldsson A. PLS regression methods [ J]. Journal of Chemometrics, 1988,3(2) :211 -228.
-
9Raeannar S, Lindgren F, Geladi P, et al. A PLS kernel algorithm for data sets with many variables and fewer objects [ J ]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 1994,5 ( 2 ) : 111 -125.
-
10Rosipal R, Trejo L J. Kernel partial least squares regression in reproducing kernel Hilbert space [ J]. Journal of Machine Learning Research, 2001,2(6) :97 - 123.
共引文献7
-
1戈汉权,施泽进,任在清.基于偏最小二乘与神经网络耦合的储层参数预测[J].成都理工大学学报（自然科学版）,2007,34(6):618-620. 被引量：4
-
2李雅芹,杨慧中.局部KPLS特征提取的LSSVM软测量建模方法[J].计算机工程与应用,2011,47(21):235-238. 被引量：4
-
3向克俭.透明车间管理系统研究——汽车售后服务维修进度管理系统[J].当代经济,2011,28(16):158-160. 被引量：2
-
4叶龙,胡越黎,张新谊.基于CAS算法的LS-SVM非线性系统建模[J].机电一体化,2012,18(11):40-43.
-
5吉训生,郁燕东,袁彪,邓宏康.锅炉水总碱度的软测量方法[J].仪表技术与传感器,2013(4):68-73. 被引量：1
-
6苑毅.动态变化下的客户期望管理策略[J].商业经济,2016(5):87-88.
-
7盛桂芬.提高国内汽车售后服务业顾客满意度研究[J].交通世界,2016(24):118-120. 被引量：4
-
1张巍.电力企业成本控制现状与对策[J].中外企业家,2014(10Z):78-78. 被引量：1
-
2周莹.10kV业扩供电方案的优化策略研究[J].科技创新与应用,2015,5(32):215-215.
-
3张文涛.持续优化和改进基础管理模式[J].中国石油企业,2009(4):109-109.
-
4罗云柱.火电企业如何创新职工培训教育工作[J].人力资源管理,2016(10):136-136.
-
5蒙绍祥,黄懿.广西能源需求预测及对策建议[J].科技创新导报,2012,9(34):129-130.
-
6广东省涂料企业7月份综合指数排名[J].广东涂料与胶粘剂,2005,0(9):1-1.
-
7阴宏敏,郭丽芳.我国建筑业人力资本现状及提升建议[J].建筑经济,2015,36(9):29-31. 被引量：4
-
8郑筠,张兆安.湖南省耕地变化的驱动力筛选和驱动机制分析[J].国土资源科技管理,2014,31(1):48-54. 被引量：7
-
9李守兴.工程建设企业ERP建设与应用探析[J].会计师,2015(7):66-67. 被引量：1
-
10齐艳彩.基于PLS结构方程模型的我国农村人力资本综合评价[J].经营管理者,2010(20):93-93.
