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肺癌早期诊断系统中色度学识别的研究与实现 被引量:4

The Researching and Implementation of Chromatic Recognition for the Early-stage Lung Cancer Diagnosis
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摘要 色度学特征在彩色图像识别系统中有着重要而广泛的应用。文章着重讨论了通过色度学技术,利用细胞图像中的色彩信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法通过自动提取图像中关键的色度特征分量,再对照系统专家的经验知识,识别出图像中的肺癌细胞。 Chromatic features have been weightily and widely applied to the recognition systems of color images. This paper emphasizes how to detect and recognize the lung cancer cells employing the chromatology techniques. Using the color information of the cytological images, the system automatically abstracts the key elements of chromatic features from these images.Then, according to the expert experience and knowledge in this system, the lung cancer cells can be recognized.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第3期44-46,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金 国家九五攻关课题
关键词 色度学 图像识别 肺癌 早期诊断系统 癌细胞 Chromatology, Color Information, Recognition, Feature Element
  • 相关文献

参考文献1

  • 1陆新泉,微型计算机,增刊

同被引文献47

引证文献4

二级引证文献14

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