多源信息融合及其在齿轮泵故障诊断中的应用

Multi-Source Information Fusion and its Application to Gear Pump Fault Diagnosis

针对齿轮泵故障信息的不确定性和模糊性,提出了一种多源信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法。在探讨齿轮泵故障机理的基础上提取振动、流量和压力信号作为故障特征,构造故障贝叶斯网络,建立贝叶斯分类器进行多特征信息融合,利用最大后验概率准则判别故障类型。融合结果表明,该方法能够有效实现齿轮泵多种故障的诊断,具有广阔的应用前景。