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多源信息融合及其在齿轮泵故障诊断中的应用
被引量:
3
Multi-Source Information Fusion and its Application to Gear Pump Fault Diagnosis
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摘要
针对齿轮泵故障信息的不确定性和模糊性,提出了一种多源信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法。在探讨齿轮泵故障机理的基础上提取振动、流量和压力信号作为故障特征,构造故障贝叶斯网络,建立贝叶斯分类器进行多特征信息融合,利用最大后验概率准则判别故障类型。融合结果表明,该方法能够有效实现齿轮泵多种故障的诊断,具有广阔的应用前景。
作者
刘希亮
陈桂明
李方溪
张倩
机构地区
第二炮兵工程学院
出处
《液压与气动》
北大核心
2012年第6期118-122,共5页
Chinese Hydraulics & Pneumatics
关键词
信息融合
齿轮泵
贝叶斯网络
故障诊断
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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