期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于影像光谱特征的的农作物识别方法探讨
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
利用遥感技术进行农作物识别和监测是遥感应用领域的重要研究内容。本文根据影像的光谱信息获得了研究区域的冬小麦分布情况,通过混淆矩阵的分类精度评价方法检验该监测结果具有较高精度。
作者
高宏宇
张楠楠
机构地区
辽宁省基础测绘院
出处
《黑龙江科技信息》
2012年第17期11-11,共1页
Heilongjiang Science and Technology Information
关键词
冬小麦
光谱信息
作物监测
精度评价
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
14
参考文献
1
共引文献
7
同被引文献
27
引证文献
1
二级引证文献
9
参考文献
1
1
徐美,李纪人,阮本清.
灌区遥感应用[J]
.水土保持研究,2006,13(5):23-26.
被引量:8
二级参考文献
14
1
何玲,汪志农,莫兴国.
基于遥感信息预测土壤水分研究[J]
.水土保持研究,2006,13(2):168-171.
被引量:8
2
陈怀亮,毛留喜,冯定原.
遥感监测土壤水分的理论、方法及研究进展[J]
.遥感技术与应用,1999,14(2):55-65.
被引量:60
3
杨邦杰,裴志远.
农作物长势的定义与遥感监测[J]
.农业工程学报,1999,15(3):214-218.
被引量:157
4
吴炳方.
全国农情监测与估产的运行化遥感方法[J]
.地理学报,2000,55(1):23-35.
被引量:160
5
原保忠,康跃虎.
番茄滴灌在日光温室内耗水规律的初步研究[J]
.节水灌溉,2000(3):25-27.
被引量:42
6
程一松,胡春胜.
高光谱遥感在精准农业中的应用[J]
.农业系统科学与综合研究,2001,17(3):193-195.
被引量:26
7
傅国斌,刘昌明.
遥感技术在水文学中的应用与研究进展[J]
.水科学进展,2001,12(4):547-559.
被引量:60
8
杨邦杰,裴志远,周清波,刘海启.
我国农情遥感监测关键技术研究进展[J]
.农业工程学报,2002,18(3):191-194.
被引量:89
9
陈乐湘,钟平安,陆宝宏.
旱作物灌溉用水预测公式[J]
.水文,2002,22(6):29-31.
被引量:7
10
彭世彰,朱成立.
节水灌溉的作物需水量试验研究[J]
.灌溉排水学报,2003,22(2):21-25.
被引量:72
共引文献
7
1
陈皓锐,黄介生,伍靖伟,杨金忠.
灌溉用水效率尺度效应研究评述[J]
.水科学进展,2011,22(6):872-880.
被引量:14
2
刘雪娇,马孝义.
基于遥感的宝鸡峡灌区作物面积信息提取[J]
.节水灌溉,2012(10):59-62.
被引量:3
3
白燕英,魏占民,刘全明,郭桂莲,刘霞.
基于高光谱的河套灌区农田表层土壤质地反演研究[J]
.地理与地理信息科学,2013,29(5):68-71.
被引量:10
4
邵秋芳,麻泽龙,敬琴.
遥感技术在灌区信息化中的应用[J]
.水利技术监督,2018,26(4):52-53.
被引量:7
5
苏环.
无人机遥感技术在农田灌溉管理中的应用[J]
.乡村科技,2018,9(20):120-123.
被引量:5
6
张威,刘毅,邵景安.
基于面向对象分类法的农田识别提取[J]
.灌溉排水学报,2019,38(12):121-128.
被引量:12
7
张献锋,赵松鹏,谭鑫.
数字孪生灌区建设关键技术应用浅析[J]
.水利建设与管理,2024,44(3):1-5.
同被引文献
27
1
黄秋燕,肖鹏峰,冯学智,吴桂平.
一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取方法[J]
.遥感信息,2014,29(2):77-82.
被引量:4
2
张焕雪,曹新,李强子,张淼,郑新奇.
基于多时相环境星NDVI时间序列的农作物分类研究[J]
.遥感技术与应用,2015,30(2):304-311.
被引量:35
3
许文波,田亦陈.
作物种植面积遥感提取方法的研究进展[J]
.云南农业大学学报,2005,20(1):94-98.
被引量:65
4
张顺谦,杨秀蓉.
神经网络和分形纹理在夜间云雾分离中的应用[J]
.遥感学报,2006,10(4):497-501.
被引量:9
5
赵天杰,李新武,张立新,王芳.
双频多极化SAR数据与多光谱数据融合的作物识别[J]
.地球信息科学,2009,11(1):84-90.
被引量:8
6
姜丽华,杨晓蓉.
基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究[J]
.农业网络信息,2009(10):34-36.
被引量:16
7
邓媛媛,巫兆聪,易俐娜,胡忠文,龚正娟.
面向对象的高分辨率影像农用地分类[J]
.国土资源遥感,2010,22(4):117-121.
被引量:38
8
赵丽花,李卫国,杜培军.
基于多时相HJ卫星的冬小麦面积提取[J]
.遥感信息,2011,33(2):41-45.
被引量:48
9
刘东,封志明,杨艳昭,游珍.
中国粮食生产发展特征及土地资源承载力空间格局现状[J]
.农业工程学报,2011,27(7):1-6.
被引量:99
10
张健康,程彦培,张发旺,岳德鹏,郭晓晓,董华,王计平,唐宏才.
基于多时相遥感影像的作物种植信息提取[J]
.农业工程学报,2012,28(2):134-141.
被引量:65
引证文献
1
1
赵子娟,刘东,杭中桥.
作物遥感识别方法研究现状及展望[J]
.江苏农业科学,2019,47(16):45-51.
被引量:9
二级引证文献
9
1
王庚泽,靳海亮,顾晓鹤,杨贵军,冯海宽,孙乾.
基于改进分离阈值特征优选的秋季作物遥感分类[J]
.农业机械学报,2021,52(2):199-210.
被引量:9
2
刘昊.
基于Sentinel-2影像的河套灌区作物种植结构提取[J]
.干旱区资源与环境,2021,35(2):88-95.
被引量:16
3
刘睿,熊若妃,冀琴,何梦玥.
基于MODIS数据的呼伦贝尔生态功能区典型植被物候变化研究[J]
.安徽农业科学,2021,49(9):79-87.
4
张东彦,戴震,徐新刚,杨贵军,孟炀,冯海宽,洪琪,姜飞.
基于时序Sentinel-2影像的现代农业园区作物分类研究[J]
.红外与激光工程,2021,50(5):254-264.
被引量:10
5
骆丽莎,廖桂平,刘凡,官春云.
基于冠层光谱特征参数的油菜品种识别[J]
.中国农业科技导报,2021,23(7):93-106.
被引量:1
6
王宗伟,卢刚,秦慧杰,张汛,陈刚强,黄博超.
基于时序影像及关键物候特征的江苏省夏收农作物提取[J]
.湖北农业科学,2022,61(10):141-146.
7
王振兴,刘东,王敏.
基于GEE平台和多维特征优选的粮食作物提取——以西辽河流域为例[J]
.江苏农业科学,2023,51(21):200-208.
被引量:3
8
司政邦,乔欢欢,依斯麻,李博宇,杨飞,郭武军.
遥感技术在农作物病虫害监测中的应用浅析[J]
.西藏农业科技,2023,45(4):35-39.
被引量:2
9
吕伟,宋轩,杨欢.
基于深度学习和多源遥感数据的玉米种植面积提取[J]
.江苏农业科学,2023,51(23):171-178.
被引量:1
1
王琼,宋庆平,张韧,田海燕,欧阳四新.
基于文献分析的我国遥感技术发展趋势研究[J]
.新疆农垦科技,2014,37(1):54-57.
被引量:1
2
张楠楠.
基于知识推理的农作物空间分布监测方法研究[J]
.测绘与空间地理信息,2012,35(9):69-73.
3
余露.
巴基斯坦建立首家卫星遥感实验室进行作物监测[J]
.农药市场信息,2014,0(15):39-39.
4
刘海岩,牛振国,陈晓玲.
EOS-MODIS数据在我国农作物监测中的应用[J]
.遥感技术与应用,2005,20(5):531-536.
被引量:14
5
江朝晖,张静,饶元,朱诚,李绍稳.
基于聚类和异常检测的作物监测数据预处理研究[J]
.浙江农业学报,2016,28(5):885-892.
被引量:2
6
张泽鑫,李俊,常向青.
互联网流量的演化研究[J]
.计算机应用研究,2015,32(11):3215-3221.
被引量:3
7
彭光雄,宫阿都,崔伟宏,明涛,陈锋锐.
多时相影像的典型区农作物识别分类方法对比研究[J]
.地球信息科学,2009,11(2):225-230.
被引量:30
8
周进登,王晓丹,崔永花,任宏洋.
基于证据理论的纠错输出编码解决多类分类问题[J]
.控制与决策,2013,28(4):495-500.
被引量:3
9
贾默伊,郑长鉴.
用矩阵方法检验逻辑电路中的竞争冒险[J]
.唐山工程技术学院学报,1994,16(4):34-39.
10
郭雷,肖怀铁,付强.
目标识别中特征空间核矩阵收缩方法[J]
.自然科学进展,2008,18(12):1467-1473.
黑龙江科技信息
2012年 第17期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部