期刊文献+

矿用钻机监测与故障诊断研究

Mine-used Drilling Monitor and Fault Diagnosis
下载PDF
导出
摘要 运用现代监测技术与小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络,研究开发了矿用钻机监测与故障诊断系统。实验结果表明,本系统监测的实时性、精确度均满足要求,并且CMAC神经网络故障诊断技术具有较好的稳定性、快速性和可靠性。 Modem monitor technology and CMAC neural network are used to develop the mine-used drilling monitor and fault diagnosis system. The experiment results show that the monitor real-time and accuracy of the system meet the requirements. The fault diagnosis based on CMAC neural network has advantages of stability, rapidity and reliability.
作者 汤志鹏 赵政
出处 《自动化应用》 2012年第6期13-15,共3页 Automation Application
关键词 矿用钻机 小脑模型关节控制器神经网络 小波包分析法 故障诊断 mine-used drilling CMAC neural network wavelet packet analysis fault diagnosis
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献18

共引文献8

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部