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径向基神经网络在层析成像中的应用 被引量:1

The Application of the Radial Basis Function Neural Networks in Tomography
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摘要 文中介绍一种利用径向基神经网络处理两相流信号的基本方法。此种方法具有快速、准确等特点。最后给出对实验信号的层析成像处理结果。 In this paper, the essential method for processing two phase flow signals is described based on radial basis function neural networks. This way has a fast and accurate feature. Finally, we give tomography processing results of experiment signals.
作者 吴新杰 王师
出处 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2000年第3期35-37,共3页 Instrument Technique and Sensor
关键词 径向基神经网络 两相流信号 层析成像 Radial Basis Function Neural Networks,Two Phase Flow Signal,Tomography
  • 相关文献

参考文献4

  • 1楼顺天,基于MATLAB的系统分析与设计.神经网络,1998年
  • 2李海青,多相流检测技术进展,1996年,33页
  • 3赵振宇,模糊理论和神经网络的基础与应用,1996年,80页
  • 4李海青,两相流参数检测及应用,1991年

同被引文献1

引证文献1

二级引证文献2

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