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标签传播算法在微博用户兴趣图谱的应用
被引量:
7
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摘要
“兴趣图谱”是近几年在互联网产业界被广泛提及的个性化概念,所谓“兴趣图谱”,就是根据用户的行为以及用户产生的内容等方面的数据来从中得出用户可能的兴趣点。在获知用户兴趣图谱的基础上,可以为用户量身定做或者推荐用户感兴趣的潜在信息,例如可能感兴趣的其他相似用户,以及可能感兴趣的内容等,
作者
张俊林
出处
《程序员》
2012年第7期50-53,共4页
Programmer
关键词
用户兴趣
图谱
传播算法
应用
标签
互联网产业
个性化
兴趣点
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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文丽,马建国,姚远程.
基于播存网格的智能Agent研究与设计[J]
.计算机工程与应用,2004,40(25):124-125.
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马建国,邢玲,李幼平,文丽.
广播型网格的用户兴趣图谱[J]
.电子学报,2005,33(1):142-146.
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殷自力,陈杰.
福建电网调控一体化运行管理模式的研究与实现[J]
.电力与电工,2011,31(4):4-8.
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邢玲,马建国,李幼平,刘志文.
一种基于UCL的中文网页信息过滤方法[J]
.电子学报,2006,34(10):1752-1757.
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常建娥,蒋太立.
层次分析法确定权重的研究[J]
.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2007,29(1):153-156.
被引量:614
7
朱咫渝,王志华.
国内外图情博客的发展与应用调查分析[J]
.图书馆建设,2007(2):89-91.
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花舒宇,吴静,王娟娟.
互补结构网络智能代理机制研究[J]
.现代图书情报技术,2007(7):68-71.
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王志平,周生宝,郭俊芳,王众托.
基于变分不等式的网络广告资源分配的超网络模型[J]
.大连海事大学学报,2007,33(4):69-72.
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王众托,王志平.
超网络初探[J]
.管理学报,2008,5(1):1-8.
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孙雨生,严白云,仇蓉蓉,胡昌龙.
兴趣图谱及其应用研究[J]
.情报理论与实践,2014,37(3):89-94.
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张浩,王昊,戚岳,宋磊,阎博,邢金,李新鹏.
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.中国电力教育(中),2014(12):211-213.
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张薇,马卫.
基于兴趣图谱的智慧图书馆SOLOMO模式构建[J]
.商业经济研究,2015(6):84-85.
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邹学强,包秀国,黄晓军,马宏远,袁庆升.
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.通信学报,2016,37(12):50-55.
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7
陈逸君.
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.现代传播(中国传媒大学学报),2022,44(5):143-152.
被引量:7
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.信息通信,2014,27(9):147-148.
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丁绪武,吴忠,夏志杰.
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.情报理论与实践,2015,38(3):90-94.
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周高琴.
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.青年记者,2015(19):84-85.
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郭培伦.
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.电脑知识与技术,2018,14(2):40-42.
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.信息通信,2014,27(9):147-148.
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程序员
2012年 第7期
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