水位数据中气压影响因素的自适应排除方法研究

地下流体的水位观测数据中除了含有可能的地震前兆信号外，还含有固体潮效应，气压效应，降雨量等等因素的影响。而通常认为地下水位的地震前兆信号是弱信号，难于从众多强干扰中清楚识别出来。科学的分析方法是将综合的地下水位观测信息分解为各种因素（包括地震前兆信号）的叠加。去除了这些干扰数据就能够凸显可能的地震前兆信号。在众多的干扰因素中，气压对地下水位观测的影响具有优势地位。本文提出采用自适应滤波器滤除气压效应的方法，并给出了具体实例。