摘要
对观测信号进行小波包分析,从而提取故障信息,建立能够表征系统特征的状态向量,用模式识别的方法对系统进行故障检测与定位,实现系统的故障诊断。
Using wavelet packet to analysis the observed signal,so as to extract fault information,and established the state vector to represent the characteristics of the system.With the method of pattern recognition to ascertain system fault detection and localization,and accomplished the system fault diagnosis.
出处
《信息通信》
2012年第3期14-15,共2页
Information & Communications
基金
内蒙古大学鄂尔多斯学院科学研究项目
编号:S2009014
关键词
故障诊断
特征提取
小波包分析
模式识别
Fault diagnosis
Feature extraction
Wavelet packet analysis
Pattern recognition