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小波包分析在故障特征提取与识别中的应用 被引量:2

The application of wavelet packet analysis in the fault feature extraction and recognition
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摘要 对观测信号进行小波包分析,从而提取故障信息,建立能够表征系统特征的状态向量,用模式识别的方法对系统进行故障检测与定位,实现系统的故障诊断。 Using wavelet packet to analysis the observed signal,so as to extract fault information,and established the state vector to represent the characteristics of the system.With the method of pattern recognition to ascertain system fault detection and localization,and accomplished the system fault diagnosis.
作者 张文霞 杨元
出处 《信息通信》 2012年第3期14-15,共2页 Information & Communications
基金 内蒙古大学鄂尔多斯学院科学研究项目 编号:S2009014
关键词 故障诊断 特征提取 小波包分析 模式识别 Fault diagnosis Feature extraction Wavelet packet analysis Pattern recognition
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