摘要
文章分三种情形说明了信用评分模型的开发和应用存在样本偏差,需要使用拒绝推断来校正样本偏差,并提出了核函数推断法来做拒绝推断。在此基础上文章还做了相应的实证分析,获得了比较理想的结果。根据文章的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则核函数推断法是一种有效的拒绝推断方法。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第12期4-8,共5页
Statistics & Decision
基金
国家社会科学基金青年项目(09CTJ003)
中国人民大学科学研究基金资助项目(10XNL007)