数据为基的情报学

随着社会信息化发展的进程，科学研究的主导范式已由逻辑驱动的研究范式、实验驱动的研究范式转为数据驱动的研究范式。作为数据驱动的典型学科，情报学对数据的依赖尤为明显。从布拉德福定律到核心期刊的遴选，从科学引文索引到H指数，从Dialog数据到多源异构数据，从论文统计数据到专利分析数据，从德尔斐调查到网络日志挖掘，从定标比超到循证决策，情报学的研究从来没有离开过数据。正是因为有了数据，情报学研究才会脚踏实地；正是因为有了数据，情报服务的支撑作用才会坚实有力。情报学研究中如果没有数据，就如同生物学研究中没有标本，化学研究中没有试剂一样，成了无“基”之谈。