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支持向量机在船舶柴油机废气涡轮增压器故障诊断中的应用 被引量:9

Application of support vector machine in fault diagnosis for exhaust gas turbocharger of ship diesel engine
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摘要 为提高船舶柴油机废气涡轮增压器的可靠性,确保人员及船舶设备的安全,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相关理论,对船舶柴油机废气涡轮增压器进行智能故障诊断.根据SVM智能故障诊断理论,分析废气涡轮增压器常见故障;研究SVM在船舶柴油机增压器故障诊断中的应用.仿真实验表明:SVM在柴油机废气涡轮增压器故障诊断中具有很出色的拟合能力;运用SVM理论对柴油机增压器故障进行智能诊断是可行的. In order to improve the reliability of the exhaust gas turbocharger of ship diesel engine, and to ensure the personnel and ship equipment safety, an intelligent fault diagnosis is conducted for the exhaust gas turbocharger based on Support Vector Machine (SVM) correlation theory. According to the SVM in- telligent fault diagnosis theory, the common faults of exhaust gas turbocharger are analyzed; and the ap- plication of SVM in fault diagnosis for the turbocharger of ship diesel engine is researched. The simulation experiments show that SVM has excellent fitting ability in the fault diagnosis for exhaust gas turbocharger; and the application of the SVM theory for the intelligent fault diagnosis for the turbocharger of ship diesel engine is feasible.
出处 《上海海事大学学报》 北大核心 2012年第2期18-21,共4页 Journal of Shanghai Maritime University
基金 上海市教育委员会科研基金(20060313)
关键词 支持向量机 柴油机 增压器 故障诊断 support vector machine diesel engine turbocharger fault diagnosis
  • 相关文献

参考文献6

  • 1黄加亮,蔡振雄.船舶柴油机运行工况诊断仿真研究[J].船舶工程,2002(6):31-34. 被引量:12
  • 2鄂加强.智能故障诊断及其应用[M]长沙:湖南大学出版社,200698-110.
  • 3CRISTIANINI N,SHAWE-TAYLOR J. An introduction to support vector machines and other kernel-based learning methods[M].2000.150-158.
  • 4VAPNIK V N. The nature of statistical learning theory[M].New York:Springer-Verlag,1995.237-245.
  • 5邓乃扬;田英杰.数据挖掘中的新方法-支持向量机[M]北京:科学出版社,2004191-196.
  • 6曹龙汉.柴油机智能化故障诊断技术[M]北京:国防工业出版社,2005103-110.

二级参考文献4

共引文献11

同被引文献70

引证文献9

二级引证文献17

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