期刊文献+

基于小波分析的图像压缩算法应用 被引量:1

Application of Image Compression Algorithm Base on Wavelet Analysis
下载PDF
导出
摘要 以提高压缩比,减少失真度为目标,给出了基于Db小波基的具体推导过程。利用Mallat分解重构比较了Db小波和9—7小波的压缩效果。因此研究对于用小波变换进行图像处理等方面都有很好的应用价值。 In order to increase the compression ratio and reduce distortion of the original image,the Db wavelet basis of derivation is given.Mallat decomposition andreconstruction compared Db wavelet and 9—7 wavelet compression is used.Therefore,using wavelet transform for image processing and other aspects has good value.
出处 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第18期4391-4396,共6页 Science Technology and Engineering
基金 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541324)资助
关键词 小波变换 图像压缩 MALLAT算法 wavelet transform image compression Mallat algorithm
  • 相关文献

参考文献11

  • 1Pratl W K. Image transmission techniques[M].Academic Press,Inc,1978.
  • 2Andrewetal H N. Fourier trabsform coding of images[M].Hawaii Int Conf Sys Sci,Weston Company,North Hollywood,California,1968.677-679.
  • 3Sweldens W. The lifting scheme:a custom-design construction of biorthogonal wavelets[J].Appl Comut Harmon Appl,1996,(02):186-200.
  • 4Shanks J L. Computation of the fast Walsh-Fourier transform[J].IEEE Transaction on Computer,1969.457-459.
  • 5Lee M H. Fast Hadamard tranaform based on a simple matrix factorization[J].IEEE Transactions on Acoustics,Speech and Signal Processing,1986,(06):1666-1667.doi:10.1109/TASSP.1986.1164972.
  • 6Henry Y L. Fast Hadamad transform using the H diagram[J].IEEE Transaction on Computer,1973.957-960.
  • 7Ahmed N,Natarajan T,Rao K R. Discrete cosine Transform[J].IEEE Transaction on Computer,1994,(01):90-93.
  • 8周杰,彭嘉雄,丁明跃.方向小波变换及其在运动弱目标检测中的应用[J].信息与控制,1996,25(1):21-27. 被引量:5
  • 9曹国强.非线性子渡变换用于图像边缘检测[J]神经网络理论与应有研究,1996(02):448-451.
  • 10朱文革.广义小波变换及其在人工神经网络中的应用[J].应用数学学报,1997,20(2):175-180. 被引量:6

二级参考文献4

  • 1柳重堪,信号处理的数学方法,1992年
  • 2Chen T,IEEE Neural Network
  • 3Zhang Qinghua,IEEE Trans Neural Networks,1992年,3卷,890页
  • 4刘贵中,小波分析及其应用,1992年

共引文献11

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部