学习邓小平同志的创新精神
出处
《前进》
2000年第4期44-44,,48,,共2页
参考文献15
-
1廖友国,熊建益,沈波.数据挖掘技术在现代经济统计中的应用思路分析[J].商讯,2019(11):106-107. 被引量：9
-
2张乐江,张伟华,李晓坤,尉旭东,张谦,陈虹旭.数据挖掘技术在物联网的应用研讨[J].数字通信世界,2020(4):174-174. 被引量：3
-
3陶翠霞.浅谈数据挖掘及其发展状况[J].科技信息,2008(4):72-72. 被引量：9
-
4毛海东.大数据背景下的城市道路养护管理研究[J].市政技术,2019,37(2):45-46. 被引量：6
-
5张中平,刘燕燕,裘秋波,董侨,姚琳怡.浙江省养护措施病害发展数据挖掘分析[J].公路工程,2019,44(5):188-192. 被引量：6
-
6夏艳军,周建军,向昌盛.现代数据挖掘技术研究进展[J].江西农业学报,2009,21(4):82-84. 被引量：9
-
7游湘涛,叶施仁,史忠植.多策略通用数据采掘工具MSMiner[J].计算机研究与发展,2001,38(5):581-586. 被引量：8
-
8李洪奇,周倩倩,辛盈,刘艳芳,赵艳红.城市道路交通事故预警系统[J].计算机工程与设计,2020,41(6):1779-1786. 被引量：7
-
9王立伟.数据挖掘研究现状综述[J].图书与情报,2008(5):41-46. 被引量：23
-
10段李杰.第三方物流库存数据的挖掘和应用[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版）,2007,4(3):96-97. 被引量：4
二级参考文献88
-
1张冬丽,刘先贵,王文清,刘慈群.利用遗传算法解释试井参数[J].油气井测试,2004,13(3):9-12. 被引量：3
-
2杨克俭,丁学钧.数据挖掘及其应用研究回顾[J].福建电脑,2004,20(7):9-10. 被引量：4
-
3孙启鹏,丁海鹰.区域物流需求量预测理论及模型构建[J].物流技术,2004,23(10):27-30. 被引量：18
-
4夏克文,沈钧毅,李昌彪.一种基于计算智能的油气层识别方法[J].计算机工程与应用,2005,41(5):190-192. 被引量：7
-
5别文群,钟其.基于数据挖掘的物流信息系统的分析和设计[J].物流技术,2005,24(6):83-84. 被引量：7
-
6张特来,刘万军.数据挖掘在供应管理中的应用[J].微计算机信息,2005,21(10X):182-183. 被引量：11
-
7张基成,张海.辉绿岩与玄武岩沥青混凝土路面性能对比试验研究[J].中南公路工程,2005,30(4):207-209. 被引量：6
-
8蓝箭,金红梅.基于OLAP的企业数据仓库分析模型设计与实现[J].自动化仪表,2006,27(5):9-12. 被引量：8
-
9邹晓琴,陈光海,韩爱真,刘永红.基于决策树模型在油田公司项目决策中的应用[J].河南石油,2006,20(3):100-101. 被引量：6
-
10吴泽九.数据挖掘的研究与应用[J].科技广场,2006(5):65-67. 被引量：3
共引文献114
-
1潘文.数据挖掘技术在经济统计中的应用探索[J].大众投资指南,2020(9):57-57.
-
2田冠顺.探讨数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].产业科技创新,2019,1(33):90-92.
-
3黄越岭,张小真,沈艳多.可视化远程教育管理系统研究[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2006,31(6):100-104. 被引量：1
-
4贺玲,吴玲达.相关反馈与数据挖掘在基于内容图像检索中的结合[J].计算机科学,2002,29(z1):64-65.
-
5陈双飞,田富鹏.数据挖掘与人工智能技术[J].硅谷,2009,2(16). 被引量：2
-
6罗平,阳广元,甯佐斌.数据挖掘方法和知识发现研究[J].图书情报工作,2011,55(S1):217-219. 被引量：2
-
7郑日军.数据挖掘综述[J].科协论坛（下半月）,2008(10):82-82. 被引量：4
-
8吕淑丽.基于支持向量机的城市物流需求预测研究[J].现代管理科学,2013,1(11):88-90. 被引量：3
-
9吴志荣.论我国图书馆学研究中的外部反思现象[J].上海师范大学学报（哲学社会科学版）,2015,44(5):103-109. 被引量：9
-
10贾自艳,黄友平,罗平,李嘉佑,秦亮曦,史忠植.面向数据质量的ETL过程建模与实现[J].系统仿真学报,2004,16(5):907-911. 被引量：23
;
