专利：让企业明白了什么
出处
《新华月报》
2000年第5期43-46,共4页
Xinhua Monthly
参考文献9
-
1赵鹏,唐英杰,杨牧,安静.卷积神经网络在无纺布缺陷分类检测中的应用[J].包装工程,2020,41(5):192-196. 被引量：5
-
2汤踊,韩军,魏文力,丁建,彭新俊.深度学习在输电线路中部件识别与缺陷检测的研究[J].电子测量技术,2018,41(6):60-65. 被引量：82
-
3吴爽,李国建,介邓飞.基于深度学习的西瓜可见/近红外光谱可溶性固形物预测模型研究[J].食品与机械,2020,36(12):132-135. 被引量：8
-
4杨正伟,张鑫,李庆盛,缪楠,王志强,李彩虹,袁文浩,马云霞,周智.基于电子舌及一维深度CNN-ELM模型的普洱茶贮藏年限快速检测[J].食品与机械,2020,36(8):45-52. 被引量：15
-
5严培培.基于网络环境的食品分拣视觉检测系统设计[J].食品与机械,2016,32(10):108-110. 被引量：4
-
6尹宏鹏,陈波,柴毅,刘兆栋.基于视觉的目标检测与跟踪综述[J].自动化学报,2016,42(10):1466-1489. 被引量：283
-
7李云鹏,侯凌燕,王超.基于YOLOv3的自动驾驶中运动目标检测[J].计算机工程与设计,2019,40(4):1139-1144. 被引量：43
-
8兰韬,初侨,刘文,戴岳,杨博,杨丽,张晓芳,席兴军.基于深度学习的牛肉大理石纹智能分级研究[J].食品安全质量检测学报,2018,9(5):1059-1064. 被引量：6
-
9李妮,李玉红,龚光红,黄晓冬.基于深度学习的体系作战效能智能评估及优化[J].系统仿真学报,2020,32(8):1425-1435. 被引量：20
二级参考文献88
-
1左钦文,张杰民,刘晓宏,杨明.基于大数据及机器学习的智能作战评估方法[J].兵器装备工程学报,2020,0(2):107-110. 被引量：9
-
2赵洪卫,宋曙辉,常冬,韩东海.小型西瓜果实生长过程中无损检测基础信息的研究[J].食品安全质量检测学报,2011,2(6):273-279. 被引量：3
-
3马世榜,徐杨,彭彦昆,汤修映.基于光谱技术的支持向量机判别牛肉新鲜度[J].食品安全质量检测学报,2012,3(6):603-607. 被引量：8
-
4孟庆德,张俊,魏军辉,冯昌林.基于ADC法的舰炮武器系统作战效能评估模型[J].火炮发射与控制学报,2015,36(1):73-76. 被引量：12
-
5姜惠兰,崔虎宝,刘飞,张健.基于模糊逻辑和支持向量机的高压输电线路故障分类器[J].中国电力,2005,38(3):13-17. 被引量：9
-
6刘木华,段武貌,黎静,郑华东.基于图像处理和支持向量机分类的牛肉大理石花纹等级评定[J].沈阳农业大学学报,2005,36(6):650-654. 被引量：16
-
7侯志强,韩崇昭.视觉跟踪技术综述[J].自动化学报,2006,32(4):603-617. 被引量：253
-
8万缨,韩毅,卢汉清.运动目标检测算法的探讨[J].计算机仿真,2006,23(10):221-226. 被引量：121
-
9王伟,刘国海.绝缘子图像的边缘检测[J].微计算机信息,2008,24(27):308-309. 被引量：9
-
10谢直虎,杨群.FTIR法对储存年限不同的两种普洱绿茶的研究[J].光谱实验室,2008,25(5):909-913. 被引量：9
共引文献448
-
1张辉,易俊飞,王耀南,吴刘宸,陈瑞博.医药质量检测关键技术及其应用综述[J].仪器仪表学报,2020,41(3):1-17. 被引量：14
-
2郑浦,白宏阳,李政茂,郭宏伟.抖动干扰下运动目标精准检测与跟踪算法设计[J].仪器仪表学报,2019,40(11):90-98. 被引量：18
-
3李新成,林德峰,王胜涛,员玉良.基于物联网的水产养殖池塘智能管控系统设计[J].水产学杂志,2020,33(1):81-86. 被引量：8
-
4高璇,毕晓君.基于改进Faster R-CNN的低剂量CT图像肺结节检测[J].计算机应用研究,2020,37(S02):404-406. 被引量：2
-
5南晓虎,丁雷.深度学习的典型目标检测算法综述[J].计算机应用研究,2020,37(S02):15-21. 被引量：52
-
6丘灵华,朱铮涛.基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测研究[J].计算机应用研究,2020,37(S01):358-360. 被引量：11
-
7刘兰兰,万旭东,汪志刚,张建,彭昊,杨嘉妮.基于超分辨率重建与多尺度特征融合的输电线路缺陷检测方法[J].电子测量与仪器学报,2023,37(1):130-139. 被引量：8
-
8谢赛宝,刘春阳,陈帆,黄艳,隋新,马喜强,杨晓康.基于视觉的自主机器人障碍识别与路径规划[J].电子测量与仪器学报,2022,36(12):185-192. 被引量：3
-
9刘行谋,田浩,杨永明,王燕,赵小翔.复杂环境背景下绝缘子缺陷图像检测方法研究[J].电子测量与仪器学报,2022,36(2):57-67. 被引量：17
-
10王菲菲,陈磊,焦良葆,曹雪虹.基于SSD-MobileNet的安全帽检测算法研究[J].信息化研究,2020(3):34-39. 被引量：1
-
1吴永安.利用德温特建立自用检索工具：一种快速检索专利的新方法[J].科技情报工作,1991(8):8-9.
-
2王炳,朱平.如何在Internet上免费检索专利全文[J].青岛大学学报（自然科学版）,2000,13(4):90-94.
-
3付美兰.互联网上免费专利信息的检索[J].计算机与网络,2006,32(18):36-37.
-
4王世慧,贾冠昕.利用SooPAT检索专利信息[J].情报探索,2012(1):94-96. 被引量：5
-
5石岩,谢来苏.INTERNET上的专利资源[J].中华纸业,2001,22(3):56-57.
-
6吴建平.互联网专利信息的检索与开发利用[J].现代情报,2002,22(10):92-93. 被引量：1
-
7谢秋兰.Internet网上免费专利信息检索[J].现代情报,2003,23(6):168-169. 被引量：3
-
8郭春玲.有效利用国外官方专利网站检索专利[J].新世纪图书馆,2012(1):60-61. 被引量：1
-
9王志超,李银松.基于检索意图识别的信息检索专利技术综述[J].河南科技,2016,35(6):63-65.
-
10张乾桢,胡妮.电视图像非专利数据库检索策略的综合应用[J].电视技术,2013,37(S2):207-208.
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