摘要
概述独立分量分析的基本理论,总结三个等价目标函数:非高斯最大化、互信息最小、极大似然估计,总结三类常用优化方法:自适应法、固定点迭代法、Jacobi法。介绍含噪独立分量分析、欠定独立分量分析、核独立分量分析等新近的方法,简述独立分量分析的一些应用。
Summarized the basic theory of Independent component analysis. Summarize three equivalent target function ： non-gaussian maximization, the minimum mutual information, maximum likelihood estimate. Summarize three kinds of com- mon optimization method： adaptive method,fixed-point iteration, jaeobi method. Introduced the latest methods： Containing noise of 1CA, Underdetermined ICA, Kernel ICA etc. The application of ICA is briefly introduced.
出处
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2012年第3期88-92,共5页
Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)
基金
中国地质调查局项目(1212011120212)
公益性行业科研专项(201011002-08)
数学地质四川省重点实验室开放基金资助项目(SCSXDZ2009017
SCSXDZ2011015
SCSXDZ2009002)
四川省教育厅自然科学重点项目(10ZA1116
11ZA050)
