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基于偏最小二乘回归的径向基函数网络的学习算法及其应用 被引量:3

A new training method of radial basis function network based on partial least square regression and its application
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摘要 :通过对径向基函数 (RBF)网络训练过程的分析 ,结合偏最小二乘回归 ,提出了一种新的网络训练方法 .实例研究表明 。 The partial least square regression was introduced to train the radial basis function(RBF) network. Theoretical analysis and case study show this method is effective to improve the performance of RBF network.
出处 《武汉水利电力大学学报》 CSCD 2000年第2期80-84,共5页 Engineering Journal of Wuhan University
关键词 径向基函数 偏最小二乘回归 人工神经网络 radial basis function partial least square regression artificial neural network generalization performance
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

  • 1阎建国,1993中国神经网络学术年会,1993年
  • 2Chen S,IEEE Trans on Neural Networks,1991年,2卷,2期,302页
  • 3Le L X,Automatic,1988年,24卷,6期,825页

共引文献23

同被引文献17

引证文献3

二级引证文献10

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