基于ARIMA模型的消费品零售总额预测

利用2002年1月到2012年3月社会消费品零售总额的统计数据,进行时序平稳化处理,并依据自相关函数和偏自相关函数的性质,建立相应的ARIMA模型,然后对我国2012年4月到7月的社会消费品零售总额进行了预测,建议政府采取减息、减税等措施来保持经济稳步增长。