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矩阵奇异值分解的几何意义 被引量:3

Geometrical Significance on Singular Value Decomposition of Matrix
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摘要 在改进了矩阵奇异值分解的方法基础上,通过探究矩阵奇异值分解的几何意义,进一步揭示了内积空间上线性映射的本质. The current system was improved on singular value decomposition of matrix.Based on this,by exploring the geometrical significance about singular value decomposition of matrix.Further,the essence of linear mapping on the product space was revealed.
作者 邓勇
出处 《喀什师范学院学报》 2012年第3期8-10,共3页 Journal of Kashgar Teachers College
基金 喀什师范学院教改立项课题(关于民族高师数学教育专业教学内容与课程体系改革研究)
关键词 线性映射 矩阵 奇异值 奇异值分解 几何意义 Linear mapping Matrix Singular value Singular value decomposition Geometrical significance.
  • 相关文献

参考文献3

  • 1徐仲,张凯院,陆全,等.矩阵论简明教程[M].北京:科学出版社,2004.
  • 2Gilbert Strang. Introduction to Linear Algebra[M].Wellesl- ey-Cambridge Press, 1993.
  • 3李高明,李海鹏.求矩阵奇异值分解的一种新方法[J].数学的实践与认识,2011,41(7):212-215. 被引量:5

二级参考文献2

  • 1徐仲,张凯院,陆全等.矩阵论简明教程[M].(第二版).北京:科学出版社,2004.
  • 2戴华.矩阵论[M].北京:科学出版社,2002.3-5.

共引文献7

同被引文献13

引证文献3

二级引证文献24

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