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麻城市自杀死亡水平时间序列模型分析及预测研究 被引量:6

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摘要 目的分析1984~2007年湖北麻城市人口自杀死亡水平的变化趋势,探讨求和自回归移动平均(ARI-MA)模型在自杀死亡率拟合中的应用,为制定针对性的干预措施提供参考依据。方法利用麻城市1984~2007年自杀死亡率资料,采用最大似然法估计模型参数,依据AIC和BIC准则确定拟合优度,以平均相对误差判断预测精度,建立最优预测模型,预测麻城市2008~2012年自杀死亡率。结果 1984~2007年期间该地区人群的自杀死亡率呈下降趋势(χ2=940.32,P<0.0001),24年的下降幅度为67.34%。所建立的ARIMA((3),1,(3))模型较好地拟合了既往时间序列的自杀死亡率,AIC=155.97,BIC=159.37,平均相对误差为5.77%,2008~2012年的预测自杀死亡率分别为27.08/10万,28.08/10万,21.55/10万,22.55/10万,16.02/10万。结论麻城市的自杀死亡率总体上呈下降趋势,ARIMA模型适用于该地区自杀死亡率的短期预测。
作者 郑名烺 陈辉
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期395-396,共2页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 国家自然科学基金(81072371)
  • 相关文献

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共引文献121

同被引文献56

引证文献6

二级引证文献40

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