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基于BP神经网络模型的个人信用风险评估研究 被引量:2

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摘要 基于神经网络强大的非线性处理能力和模式识别能力,建立信用评估的BP神经网络模型,通过合理应用MATLAB7.0软件的功能,并基于"德国人的信用"数据集中的数据实例详细完整地阐述了模型的建立过程和方法,为商业银行规范个人信贷管理、减少投资风险起到了重要作用,为商业银行个人信贷业务提供了决策依据。
作者 吴莹辉
出处 《科技创业月刊》 2012年第7期98-100,共3页 Journal of Entrepreneurship in Science & Technology
  • 相关文献

参考文献2

  • 1韦力元.基于BP神经网络的信用卡消费行为风险评估[D].成都:西南财经大学,20HD7.
  • 2Lean Yu,Shenyang Wang,Kin Keuper Ai.An Intelligent -Agent -Based Fuzzy Group Decision Making Model for Fi- nancial Muhicamerate Decision Support: The Case of Credit Scoring[J]. European Journal of Operational Research, 2007 (11).

同被引文献6

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  • 2http://www.100ec.cn/cn/detail——6192810.html .
  • 3http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201407/t2014072147437.html .
  • 4Selwyn Piramuthu.??Financial credit-risk evaluation with neural and neurofuzzy systems(J)European Journal of Operational Research . 1999 (2)
  • 5David de Meza,David Webb.??Does credit rationing imply insufficient lending?(J)Journal of Public Economics . 2000 (3)
  • 6Yueh-Min Huang,Chun-Min Hung,Hewijin Christine Jiau.??Evaluation of neural networks and data mining methods on a credit assessment task for class imbalance problem(J)Nonlinear Analysis: Real World Applications . 2005 (4)

引证文献2

二级引证文献11

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