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关于Kallio-Porteus的一类线性规划算法的推广

Generalization of Kallio-Porteus’Methods for Iinear Programming
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摘要 将Kallio和Porteus提出的求解线性规划的一类算法加以推广,进一步将其假设条件减弱,在非退化的情形下证明了算法的有限收敛性. In this paper, we generalize the class of methods for linear programming proposed by Kallio and Porteus. Further, we weaken the assumption made by Kallio and Porteus and prove the finite convergence in the nondegenerate case.
作者 胡剑峰
出处 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第2期129-132,共4页 Journal of Hainan Normal University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金资助项目(70971136)
关键词 线性规划 单纯形法 既约梯度 Kallio—Porteus算法 linear programming simplex method reduced gradient Kallio-Porteus' methods
  • 相关文献

参考文献4

  • 1George D. Linear programming and extensions[M]. Prince- ton University Press, Princeton, NJ, 1963.
  • 2Philip W. "Methods of nonlinear programming", in: Aba- die Jean, ed., Nonlinear programming[G]. Wiley Press, New York, 1967.
  • 3Markku K, Porteus Evan. A Class of Methods for Linear Programming [ J ]. Mathematical Programming, 1978,14: 161-169.
  • 4Du D Z. Convergence Theory of Feasible Direction Meth- ods[M]. Beijing:Science Press,2006.

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