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基于多源数据融合的动态导航PRONAVI系统 被引量:3

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摘要 浮动车系统在信息收集范围上有很高的自由度,和定点安装在路上的车辆感知器相比占有绝对的优势。本文详细介绍了名古屋浮动车实验的结晶——动态导航系统PRONAVI的结构和系统集成关键技术,该系统使用浮动车数据作成的历史数据库和日本道路交通中心(JARTIC)信息、降雨强度等实时信息进行最短路径检索和行程时间预测,并提供所有不同交通方式和路径的CO2排放量信息。实验表明基于多源数据融合的PRONAVI系统的最优路径检索及行程时间预测具有良好的适应性。
出处 《公路交通科技(应用技术版)》 CAS CSCD 2012年第6期421-423,431,共4页
基金 国家自然科学青年基金(51108398 51008050) 新疆大学博士启动基金(BS100126) 中央高校基本科研业务费专项资金资助
  • 相关文献

参考文献4

  • 1TOMIO M,TAKAAKI S,TAKA M.“Route Identification and Travel Time Prediction Using Proe-Car Data”[].International Journal of ITS Research.2004
  • 2http://www.mlit.go.jp/road/ITS/j-html/vics_pdf/navi_vics.pdf .
  • 3http://www.vics.or.jp/about/shipment.html .
  • 4Nakata,T.,Takeuchi,J.Mining Traffic Data from Probe-Car System for Travel Time Prediction[].Procof the th ACMSIGKDD International Conference on Knowledge Discovery andData Mining(KDD ).2004

同被引文献28

引证文献3

二级引证文献5

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