铝电解槽中的神经网络测温技术研究

本文在对铝电解槽中主要问题:如温度高、腐蚀性强等进行分析的基础上,通过当前主流的BP神经网络技术,对铝电解槽中的输入电流、电压和下料速度进行深入分析,并将这几个参数作为辅助变量,构建了完善的BP神经网络模型,在完善理论的基础上利用Matlab平台对数据样本进行了标准化分析和处理,实现了对BP神经网络的建立、训练和仿真过程,并通过实际的预焙阳极铝电极槽进行试验,验证了文中所用方法的正确性。