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高速公路交通事故的灰色预测模型 被引量:2

Grey Prediction Model of Highway Traffic Accidents
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摘要 在分析中国交通事故历史数据的基础上,引入灰色预测模型,根据数据特性建立了改进的灰色Verhulst模型,同时对改进的灰色Verhulst模型、灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型进行比较。结果表明:改进的灰色Verhulst模型较好地反映了高速公路交通事故的发展趋势,提高了模型的预测精度,扩大了模型的适用范围。 On the basis of freeway traffic accidents data in China, introducing grey forecasting theory, grey Verhulst model according to data characteristics is constructs improved. Improved grey Verhulst model, grey Verhulst model and GM ( 1, 1 ) model are anal sized in the same time. The analysis results indicate that the prediction of improved grey Verhulst model reflects the development trend of freeway traffic accidents, improve the precision of fitting and forecasting of the model, and also extends its application range.
作者 崔立志
出处 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第19期4843-4846,共4页 Science Technology and Engineering
基金 教育部人文社科基金(11YJC630034) 安徽省自然科学基金(1208085QG132)资助
关键词 交通事故 灰色系统理论 灰色预测 预测精度 traffic accidents grey system theory grey forecasting forecast precision
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献59

共引文献128

同被引文献26

  • 1钟连德,孙小端,陈永胜,贺玉龙,刘小明.高速公路事故预测模型[J].北京工业大学学报,2009,35(7):966-971. 被引量:8
  • 2阚伟生.路侧事故预测模型的统计分析方法研究[J].道路交通与安全,2006,6(12):18-21. 被引量:5
  • 3Lambert D. Zero-inflated Poission regression with an applica- tion to defects in manufacturing[ J]. Technometrics, 1992,34 (1) :1-14.
  • 4Ridout M, Demetrio C G B, Hinde J. Models for count data with many zeros[ C ]//Proc of the Nineteenth International Bi- ometrics Conference. Cape Town : [ s. n. ], 1998 : 179-192.
  • 5Bohning D. Zero-inflated Poisson models and C. A. Man: a tutorial collection of evidence [ J ]. Biometrical Journal, 1998, 40 (7) :833-843.
  • 6Shankar V, Milton J, Mannering F. modeling accident frequen- cies as zeroaltered probability processes:an empirical inquiry [ J]. Accident Analysis and Prevention, 1997,29 ( 6 ) : 829 - 837.
  • 7van den B J. A score test for zero-inflation in a Poission distri- bution [ J ]. Biometrics, 1995,51 ( 2 ) :738-743.
  • 8Jansakul N, Hinde J P. Score test for zero-inflated Poission models[J]. Computational Statistics and Data Analysis,2002, 40(1) :75-96.
  • 9陈亚青,韩云祥.基于系统动力学的航空系统客运量预测模型[J].交通信息与安全,2009,27(5):146-148. 被引量:14
  • 10文军,刘雄,谭朝阳.基于最优加权法的航空货运量组合预测[J].科学技术与工程,2010,10(26):6595-6598. 被引量:10

引证文献2

二级引证文献11

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