摘要
众所周知,在复杂的地层环境中,视电阻率R_α和地层真电阻率R_τ相差很大。人们已经做了很多努力用反演技术来从R_α求R_τ。反演技术的优点是此方法自动求出一个R_τ模型且此模型与测井曲线相一致。反演改进了层边界的确定和含水饱和度的计算。然而,此方法有两个"瓶颈":处理速度和解的唯一性。因为这些问题,反演还没有成为测井解释的常用工具。严格反演算法中,处理时间的主要部分花在Jacobian矩阵的计算上,通过它来确定模型调整的方向。在本文介绍的一维快速算法中,避免了Jacobian矩阵的计算。快速算法首先对测井曲线应用一个整形滤波器。也就是说,在一阶近似的意义上,整形滤波器不仅最大化Jacobian矩阵的对角线元素,而且对称化Jaobian矩阵。整形滤波器不同于常规的聚焦滤波器,它不增强分辨率,它只是保证重新整形后的曲线的每一个点的最大灵敏度来自相同深度点的地层。根据滤波后的曲线和被预测的地层模型的仪器响应曲线(使用同样的整形滤波器)之差迭代地更新反演的解。通过利用感应测井对层厚小于主线圈距的电阻型地层不敏感的事实,来得到反演算法的稳定性。校正步长的一个简单自动调整被加进此算法中来避免电阻率的过校正和由此产生的更新模型时的不稳定性。算法一般经过3到5次迭代就收敛到一个稳定的R_τ模型。由于没有Jacobian矩阵计算,所以全部计算时间大致等于一次正演时间乘迭代次数。
