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油气开发信息系统中数据的组织与处理

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摘要 现场采集的数据只有在经过了数据整理、数据组织、数据处理、数据维护等过程后,才能最终转换成实际应用所需要的知识化数据,即信息。数据整理,是一个对不规范数据进行筛选,"去伪存真、去粗取精"的过程。而数据的组织与处理,则是数据转换过程的关键。它覆盖了产生合理的数据结构,数据的规范化、标准化,数据加载,质量控制,异地共享、统计汇总、数据重组乃至最终生成知识化数据的全过程。知识化数据若要正常使用,还必须依靠数据维护来完成对其的调整、更新、修改和补充。本文介绍了在从事‘油气开发信息系统’开发过程中数据组织与处理的方法和经验。
出处 《石油工业计算机应用》 2000年第1期6-10,共5页 Computer Applications Of Petroleum
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