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农户信用质量影响因素的Logistic分析——以山东省桓台县为例
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2
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摘要
通过对山东省桓台县有信贷农户的问卷调查数据为分析基础,利用Logistic二分类回归建立了农户信用质量影响因素的模型。通过建立的Logistic模型来分析得到影响山东省桓台县农户信用质量的主要因素。
作者
吴奉刚
刘洪娇
机构地区
山东财经大学金融学院
出处
《海南金融》
2012年第7期78-80,共3页
Hainan Finance
关键词
农户
信用质量
影响因素
LOGISTIC模型
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
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陈华宁.
农民素质的内涵探讨及实证研究——基于河北省农户问卷调查的分析[J]
.中国农业大学学报(社会科学版),2006,23(2):49-55.
被引量:17
2
庞素琳.
Logistic回归模型在信用风险分析中的应用[J]
.数学的实践与认识,2006,36(9):129-137.
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周宗安.
农户信贷需求的调查与评析:以山东省为例[J]
.金融研究,2010(2):195-206.
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李子武.
对农村金融产品和服务方式创新的建议[J]
.甘肃金融,2011(9):72-73.
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1
叶敬忠,朱炎洁,杨洪萍.
社会学视角的农户金融需求与农村金融供给[J]
.中国农村经济,2004(8):31-37.
被引量:136
2
庞素琳,王燕鸣.
判别分析模型在信用评价中的应用[J]
.南方经济,2006,35(3):113-119.
被引量:11
3
吕栋.
新农村建设中农业产业化发展的金融制约与出路[J]
.中国金融,2006(8):20-21.
被引量:11
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宋磊,王家传.
山东省农村信用社产权改革绩效评价的实证研究[J]
.农业经济问题,2007,28(8):70-75.
被引量:27
5
Martin D. Early warning of bank failure: a logit regression approach[J]. Journal of Banking and Finance, 1977.249 - 276.
6
Ohlson J. Financial rations and the probabilistic prediction of bankruptcy[J]. J Accounting Research, 1980,1:109 -130.
7
Madalla G S. Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics [M]. Cambridge: Cambridge University Press. 1983.
8
West D. Neural network credit scoring models[J]. Computer & Operations Research. 2000.27 : 1131-1152.
9
蒋定之.
持续推进农村合作金融改革发展[J]
.中国金融,2007(20):10-12.
被引量:9
10
王晓方主编,中华人民共和国科学技术部农村与社会发展司,中华人民共和国科学技术部中国农村技术开发中心.中国农民素质发展报告[M]中国农业出版社,2005.
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125
1
郭辉,赵万民,陈登攀,魏晓芳.
伊宁市喀赞其历史文化街区中棚户区改造方式初探[J]
.工业建筑,2015,45(6):47-50.
被引量:3
2
卫龙宝,阮建青.
城郊农民参与素质培训意愿影响因素分析——对杭州市三墩镇农民的实证研究[J]
.中国农村经济,2007(3):32-37.
被引量:26
3
陈华宁,姜楠.
我国农民职业教育评价及区域差异分析[J]
.中国软科学,2008(2):76-81.
被引量:7
4
王素君,李英.
创新农民教育模式 培育新型农民--基于河北省农民素质及教育现状的思考[J]
.农业经济,2008(6):63-65.
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5
陈华宁.
我国农民职业教育发展及其影响因素--基于31省(市、区)的实证分析[J]
.中国农业大学学报(社会科学版),2008,25(2):170-177.
被引量:6
6
李奇峰,张海林,刘武仁,边少锋,陈阜.
粮食主产区农户采用农业新技术及其影响因素的实证分析--以吉林省榆树县为例[J]
.中国农业科学,2008,41(7):1963-1968.
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张晓旭.
社会主义新农民素质结构研究[J]
.现代农业科学,2008(9):98-99.
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张勇,应超.
审计委员会制度能有效防止上市公司信息披露违规吗——来自2003-2007年沪深两市A股的经验证据[J]
.宏观经济研究,2009(5):49-57.
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邰舒宏.
浅析吉林省农民素质现状[J]
.农业科研经济管理,2009(2):46-48.
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唐文武,贺迅宇.
新农村建设与新型农民培养的互动关系研究[J]
.湖北农业科学,2010,49(1):227-229.
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周脉伏,徐进前.
信息成本、不完全契约与农村金融机构设置——从农户融资视角的分析[J]
.中国农村观察,2004(5):38-43.
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顾基发,唐锡晋,朱正祥.
物理-事理-人理系统方法论综述[J]
.交通运输系统工程与信息,2007,7(6):51-60.
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何得桂.
完善集体林权制度改革的建议[J]
.中国发展观察,2008(6):46-46.
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唐友伟.
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.中国信用卡,2009(6):62-64.
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.财贸经济,2010,31(9):22-28.
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李苗,孙养学.
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.经济论坛,2012(6):113-116.
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秦秀兰,张武.
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.中国林业经济,2012(6):26-29.
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.金融纵横,2014,0(11):76-81.
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张瑞涛,孙志奇,王俊芹,周明明.
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.征信,2016,34(8):29-33.
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从宝辉.
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.华北金融,2021(4):77-82.
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.西部金融,2021(4):94-96.
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刘文清.
基于证据推理的农户小额信贷信用评价[J]
.智富时代,2017,0(6X):33-33.
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刘媛.
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.经营管理者,2013(28):238-238.
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余杰,罗希亮.
公司盈余质量影响因素文献综述[J]
.财会通讯(下),2014(9):54-56.
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严晨.
创业板上市公司之风险防范——会计信息披露机制探究[J]
.中国经贸导刊,2010(18):50-50.
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付祥凯,高越.
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.时代金融,2014(2X):81-81.
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李俊,夏斌.
我国上市公司信息披露质量影响因素的实证研究[J]
.财会月刊(中),2008(11):77-79.
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田茂庚,徐扬.
关于桓台县大力支持农村信用社清收盘活不良贷款情况的调查[J]
.山东经济战略研究,2005(12):55-56.
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.东方企业文化,2013(10S):106-106.
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.煤炭技术,2011,30(1):241-243.
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