倍受历届高考试题青睐的基本体
二级参考文献5
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1刘成,彭进业.基于多任务学习的自然图像分类研究[J].计算机应用研究,2012,29(7):2773-2775. 被引量：6
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2梁礼欣,郝志峰,蔡瑞初,温雯.基于混合高斯分布伪样本生成的情感分析方法[J].广东工业大学学报,2016,33(6):85-90. 被引量：1
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3杨帆,李建平,李鑫,陈雷霆.基于多任务深度卷积神经网络的显著性对象检测算法[J].计算机应用,2018,38(1):91-96. 被引量：12
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4贾松达,庞宇松,阎高伟.多任务LS-SVM在时间序列预测中的应用[J].计算机工程与应用,2018,54(3):233-237. 被引量：9
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5陈炳丰,郝志峰,蔡瑞初,温雯,王丽娟,黄浩,蔡晓凤.面向汽车评论的细粒度情感分析方法研究[J].广东工业大学学报,2017,34(3):8-14. 被引量：8
共引文献44
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1张华伟,陆新东,朱小明,孙军涛.基于t-SVD的结构保持多视图子空间聚类[J].计算机科学,2022,49(S02):525-530. 被引量：3
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2何雪梅.多视图聚类算法综述[J].软件导刊,2019,18(4):79-81. 被引量：8
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3黄瑞章,白瑞娜,陈艳平,秦永彬,程欣宇,田有亮.CMDC:一种差异互补的迭代式多维度文本聚类算法[J].通信学报,2020,41(8):155-164. 被引量：4
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4朱丹,陈晓红,吴卿源,李舜酩.自适应图学习诱导的子空间聚类[J].计算机工程与应用,2020,56(21):30-37. 被引量：4
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5李勇振,廖湖声.基于图卷积神经网络的多视角聚类[J].计算机工程与应用,2021,57(5):115-122. 被引量：1
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6蔡昊,刘波.半监督两个视角的多示例聚类模型[J].广东工业大学学报,2021,38(3):22-28. 被引量：1
-
7Jie Hu,Yi Pan,Tianrui Li,Yan Yang.TW-Co-MFC:Two-Level Weighted Collaborative Fuzzy Clustering Based on Maximum Entropy for Multi-View Data[J].Tsinghua Science and Technology,2021,26(2):185-198. 被引量：4
-
8王保宪,王凯,杨宇飞,李义强,赵维刚.一种基于时空相关分析的货运列车车号识别方法研究[J].铁道科学与工程学报,2021,18(4):999-1008. 被引量：2
-
9赵博宇,张长青,陈蕾,刘新旺,李泽超,胡清华.生成式不完整多视图数据聚类[J].自动化学报,2021,47(8):1867-1875. 被引量：14
-
10张培,祝恩,蔡志平.单步划分融合多视图子空间聚类算法[J].计算机科学与探索,2021,15(12):2413-2420. 被引量：3
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