期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
棉花常见缺素症的症状识别与补救措施
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
棉花生长需要从土壤或外界吸收氮、磷、钾等大量营养元素和钙、镁、硫、硼、锰、锌等多种微量营养元素,其中任何一种营养元素缺乏都会影响棉花的正常发育进程,并在棉株外部形态上表现出特有的症状。
作者
李兰蕊
机构地区
河北省高阳县农业局
出处
《现代农村科技》
2012年第13期24-25,共2页
关键词
症状识别
棉花
缺素症
微量营养元素
补救
营养元素缺乏
生长需要
发育进程
分类号
S435.62 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
17
引证文献
1
二级引证文献
2
同被引文献
17
1
罗新宁,陈冰,张巨松,蒋平安,娄善伟,彭小峰,何嘉林.
棉花氮素和SPAD值叶位分布规律研究[J]
.棉花学报,2009,21(5):427-430.
被引量:37
2
李小正,谢瑞芝,王克如,白中英,李少昆,王方永,高世菊.
利用神经网络提取棉花叶片数字图像氮素含量的初步研究[J]
.作物学报,2007,33(10):1662-1666.
被引量:18
3
陈佳悦,姚霞,黄芬,刘勇,于琪,王妮,徐焕良,朱艳.
基于图像处理的冬小麦氮素监测模型[J]
.农业工程学报,2016,32(4):163-170.
被引量:34
4
贾彪,马富裕.
不同氮素处理棉花冠层图像颜色特征分析[J]
.江苏农业科学,2016,44(9):344-351.
被引量:5
5
陈敏,郑曙峰,刘小玲,徐道青,王维,阚画春.
基于数码图像识别的棉花氮营养诊断研究[J]
.农学学报,2017,7(7):77-83.
被引量:7
6
王杰,徐锡杰,解斐斐.
基于PSO算法的BP神经网络对植被叶片氮素含量的预测[J]
.北京测绘,2018,32(11):1289-1292.
被引量:4
7
张珏,田海清,李哲,李斐,史树德.
基于数码相机图像的甜菜冠层氮素营养监测[J]
.农业工程学报,2018,34(1):157-163.
被引量:24
8
夏莎莎,张聪,李佳珍,李红军,张玉铭,胡春胜.
基于手机相机获取冬小麦冠层数字图像的氮素诊断与推荐施肥研究[J]
.中国生态农业学报,2018,26(4):538-546.
被引量:12
9
杨娟娟,高晓阳,邵世禄,李红岭,尹国强.
基于卷积神经网络的葡萄叶片氮含量识别方法[J]
.测控技术,2020,39(2):121-125.
被引量:4
10
熊俊涛,戴森鑫,区炯洪,林筱芸,黄琼海,杨振刚.
基于深度学习的大豆生长期叶片缺素症状检测方法[J]
.农业机械学报,2020,51(1):195-202.
被引量:19
引证文献
1
1
何相良,戴建国,侯文庆,蒋楠,左昌鑫.
基于深度卷积神经网络的棉花叶片缺氮诊断[J]
.江苏农业科学,2022,50(22):180-191.
被引量:2
二级引证文献
2
1
陈沛沛,戴建国,张国顺,侯文庆,穆正阳.
基于模型剪枝的棉花氮素营养水平诊断[J]
.农业工程学报,2024,40(6):277-284.
2
戴臻,费洪晓.
基于CNN-XGBoost模型的多类型棉花叶片病害识别[J]
.江苏农业科学,2024,52(13):205-213.
1
张彦伟,张二顺.
冬小麦缺素的诊断与补救措施[J]
.河南农业,2011,0(1X):53-53.
2
苗昌泽.
水稻缺素型生理性病害的识别与补救措施[J]
.植物医生,1997,10(1):5-5.
3
宋淑波,李洪林,高智杰.
马铃薯营养元素缺乏症状及防治方法[J]
.现代化农业,2009(2):17-18.
4
王素亭.
设施蔬菜栽培中连作障碍及防治措施[J]
.吉林蔬菜,2014(8):29-30.
被引量:3
5
刘光涛.
辣椒的缺素症及过剩症的诊断及对策[J]
.河北农业,2005(7):20-21.
6
董孝,朱颖钊.
西瓜主要生理病害的发生与防治[J]
.农家参谋,2009(5):14-14.
7
张彦才.
玉米茎基腐病防治新技术[J]
.河北农业科技,2003(4):40-40.
8
科学施肥漫画窗(四)——丰收三要素:阳光、雨露、撒可富[J]
.广东农村实用技术,2007(4):29-29.
9
方彩霞.
日光温室蔬菜生理性病害发生及防治措施[J]
.甘肃农业科技,2011,42(4):59-60.
10
郝秀芬.
蔬菜大量营养元素缺乏危害与防除[J]
.天津农林科技,2016(2):31-33.
被引量:2
现代农村科技
2012年 第13期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部