期刊文献+

PSO算法在物流配送车辆路径优化模型中的应用 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 物流配送中车辆路径优化问题是一类有实用价值的组合NP问题。粒子群算法是一种新出现的群智能优化方法,将其应用于车辆路径优化问题,构造车辆路径问题的粒子表达方法,建立此问题的粒子群算法,并与实际情况作了对比,结果表明,粒子群算法可以快速、有效的求得车辆路径问题的优化解,是求解车辆路径问题的一个较好方案。
出处 《电子世界》 2012年第15期77-79,共3页 Electronics World
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献15

  • 1李爱国.多粒子群协同优化算法[J].复旦学报(自然科学版),2004,43(5):923-925. 被引量:398
  • 2张荣沂.一种新的集群优化方法——粒子群优化算法[J].黑龙江工程学院学报,2004,18(4):34-36. 被引量:18
  • 3Salmen A, Ahmad I, Al-Madani B. Particle swarm optimization for task assignment problem[ J]. Microprocessors and Microsystems,2002, 26: 363-371.
  • 4Shi Y, Eberhart R C. Empirical study of particle swarm optimization[ A]. Proceedings of the 1999 Congress on Evolutionary Computation[C]. Piscataway, NJ: IEEE Service Center, 1999. 1945-1950.
  • 5Kennedy J, Eberhart R C. Particle swarm optimization[ A]. Proc. IEEE International Conference on Neural Networks, Ⅳ[ C]. Piscataway, NJ: IEEE Service Center, 1995. 1942-1948.
  • 6Eberhart R C, Shi Y. Particle Swarm Optimization: Developments, Applications and Resources[ C]. Proc. Congress on Evolutionary Computation 2001. Piscataway, NJ: IEEE Press, 2001. 81-86.
  • 7Maurice C, Kennedy J. The particle swarm-explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space[ J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2002, 6(1): 58-73.
  • 8Kennedy J. Small worlds and mega-minds: Effects of neighborhood topology on particle swarm performance[ A]. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation[ C]. Piscataway, NJ: IEEE Press, 1999. 1931-1938.
  • 9张志涌.精通MATLAB6.5[M].北京:北京航空航天大学出版社,2004..
  • 10E.Bonabeau,M.Dorigo,G.Theraulaz.Inspiration for optimization from social insect behavior[J].Nature,2000,406(6):39-442.

共引文献71

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部