成功智力评析
参考文献7
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2陈岳峰,毛潇锋,李裕宏,何源,薛晖.AI安全——对抗样本技术综述与应用[J].信息安全研究,2019,5(11):1000-1007. 被引量：15
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3张嘉楠,王逸翔,刘博,常晓林.深度学习的对抗攻击方法综述[J].网络空间安全,2019,10(7):95-104. 被引量：6
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4段广晗,马春光,宋蕾,武朋.深度学习中对抗样本的构造及防御研究[J].网络与信息安全学报,2020,6(2):1-11. 被引量：12
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5王伟,董晶,何子文,孙哲南.视觉对抗样本生成技术概述[J].信息安全学报,2020,5(2):39-48. 被引量：4
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6蒋凯,易平.关于对抗样本恢复的研究[J].通信技术,2018,51(12):2946-2952. 被引量：2
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7张嘉楠,赵镇东,宣晶,常晓林.深度学习对抗样本的防御方法综述[J].网络空间安全,2019,10(8):93-101. 被引量：6
二级参考文献8
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2潘司晨,薛质,施勇.基于卷积神经网络的恶意URL检测[J].通信技术,2018,51(8):1918-1923. 被引量：5
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3宋蕾,马春光,段广晗.机器学习安全及隐私保护研究进展.[J].网络与信息安全学报,2018,4(8):1-11. 被引量：26
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4刘金鹏.基于机器学习技术的网络安全防护[J].网络空间安全,2018,9(9):96-102. 被引量：12
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5马玉琨,毋立芳,简萌,刘方昊,杨洲.一种面向人脸活体检测的对抗样本生成算法[J].软件学报,2019,30(2):469-480. 被引量：16
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6吴嫚,刘笑嶂.基于PCA的对抗样本攻击防御研究[J].海南大学学报（自然科学版）,2019,37(2):134-139. 被引量：2
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7张思思,左信,刘建伟.深度学习中的对抗样本问题[J].计算机学报,2019,42(8):1886-1904. 被引量：58
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8王文琦,汪润,王丽娜,唐奔宵.面向中文文本倾向性分类的对抗样本生成方法[J].软件学报,2019,30(8):2415-2427. 被引量：23
共引文献35
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2范宇豪,张铭凯,夏仕冰.基于插值法的对抗攻击防御算法[J].网络空间安全,2020,11(4):74-78. 被引量：2
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3许笑,陈奕君,冯诗羽,谢理哲,曹玖新,胡轶宁.基于冗余信息压缩的深度学习对抗样本防御方案[J].网络空间安全,2020,11(8):11-16. 被引量：1
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4王晓萌,陈鸿龙,张安庆,李隽健,石乐义.基于深度学习的对抗样本生成技术研究综述[J].广州大学学报（自然科学版）,2020,19(2):35-47. 被引量：2
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5周皓,柴洪峰.金融零售支付风险控制的现状、挑战与对策研究[J].中国工程科学,2020,22(6):103-110. 被引量：3
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6徐金才,任民,李琦,孙哲南.图像对抗样本的安全性研究概述[J].信息安全研究,2021,7(4):294-309. 被引量：2
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7张武,段晔鑫,邹军华,潘志松,周星宇.融合高斯噪声和翻转策略的对抗攻击[J].数据采集与处理,2021,36(2):248-259. 被引量：2
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8解滨,李清扬,董新玉.面向网络入侵检测数据的对抗样本生成方法[J].山东大学学报（理学版）,2021,56(3):28-36. 被引量：5
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9段晓娜.金融零售支付风险控制的现状、挑战与对策研究[J].财讯,2020(32):132-133.
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10周纯毅,陈大卫,王尚,付安民,高艳松.分布式深度学习隐私与安全攻击研究进展与挑战[J].计算机研究与发展,2021,58(5):927-943. 被引量：17
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