浅谈语文课堂语言的情感艺术
出处
《石油教育》
2000年第6期56-57,共2页
Petroleum Education
参考文献12
-
1徐士东,耿秀丽,董雪琦.基于云模型的改进FMEA风险评估方法[J].计算机工程与应用,2018,54(2):228-233. 被引量:6
-
2高艳苹,吕王勇,王玲玲,蔡琳芝.基于贝叶斯理论的云模型参数估计研究[J].统计与决策,2019,35(6):5-8. 被引量:7
-
3王坚强,李寒波.基于直觉语言集结算子的多准则决策方法[J].控制与决策,2010,25(10):1571-1574. 被引量:54
-
4管清云,陈雪龙,王延章.基于距离熵的应急决策层信息融合方法[J].系统工程理论与实践,2015,35(1):216-227. 被引量:40
-
5李德毅,孟海军,史雪梅.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展,1995,32(6):15-20. 被引量:1216
-
6邸凯昌,李德毅,李德仁.云理论及其在空间数据发掘和知识发现中的应用[J].中国图象图形学报(A辑),1999,4(11):930-935. 被引量:121
-
7阙翠平,王应明,蓝以信.基于累积前景理论的属性关联犹豫模糊TOPSIS方法[J].统计与决策,2018,0(4):43-48. 被引量:10
-
8赵坤,高建伟,祁之强,李存斌.基于前景理论及云模型风险型多准则决策方法[J].控制与决策,2015,30(3):395-402. 被引量:51
-
9《交通运输安全生产事故报告》发布安全形势总体稳定[J].中国储运,2019(5):123-123. 被引量:2
-
10李德毅,刘常昱.论正态云模型的普适性[J].中国工程科学,2004,6(8):28-34. 被引量:881
二级参考文献137
-
1李德毅,刘常昱.论正态云模型的普适性[J].中国工程科学,2004,6(8):28-34. 被引量:881
-
2付耀文,黎湘,庄钊文.一种自适应模糊密度赋值的决策层融合目标识别算法[J].电子学报,2004,32(9):1433-1435. 被引量:15
-
3李德毅,刘常昱,杜鹢,韩旭.不确定性人工智能[J].软件学报,2004,15(11):1583-1594. 被引量:395
-
4刘常昱,冯芒,戴晓军,李德毅.基于云X信息的逆向云新算法[J].系统仿真学报,2004,16(11):2417-2420. 被引量:184
-
5李德毅.发现状态空间理论[J].小型微型计算机系统,1994,15(11):1-6. 被引量:25
-
6刘常昱,李德毅,杜鹢,韩旭.正态云模型的统计分析[J].信息与控制,2005,34(2):236-239. 被引量:208
-
7郝彦彬,谷建华,关文天,於志文.基于总体距离最小的多用户偏好信息融合算法的研究[J].计算机工程与应用,2005,41(16):29-31. 被引量:2
-
8王洪利,冯玉强.基于云模型具有语言评价信息的多属性群决策研究[J].控制与决策,2005,20(6):679-681. 被引量:68
-
9李德毅,孟海军,史雪梅.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展,1995,32(6):15-20. 被引量:1216
-
10雍少为,郁文贤,郭桂蓉.信息融合的熵理论[J].系统工程与电子技术,1995,17(10):1-6. 被引量:7
共引文献2000
-
1田红娜,孙钦琦.基于云模型的汽车制造企业绿色技术创新能力评价研究[J].管理评论,2020,0(2):102-114. 被引量:26
-
2常娟,杜迎雪,刘卫锋.基于Spearman秩相关系数的正态模糊数决策方法[J].郑州师范教育,2019,8(6):6-9.
-
3罗丹.一种基于多维高斯云模型的过采样方法[J].周口师范学院学报,2020(2):104-107. 被引量:1
-
4周雪,左忠义,程伟.基于组合赋权云模型的铁路旅客运输安全评价[J].中国安全科学学报,2020(S01):158-164. 被引量:29
-
5何佳蔓.基于云模型的区间直觉模糊数多属性群决策[J].计算机系统应用,2022,31(12):405-411. 被引量:4
-
6刘英杰,许亚辉,李光辉.基于云-TOPSIS法的全过程工程咨询方案优选[J].项目管理技术,2022,20(4):89-94.
-
7刘小红,张人龙,单汨源.基于云模型的量子混合粒子群算法及其应用[J].统计与决策,2021(3):54-58. 被引量:3
-
8赵辉,马胜彬,卜泽慧,张旭东.基于前景理论的VIKOR犹豫模糊多属性决策方法研究[J].数学的实践与认识,2020,50(4):124-136. 被引量:8
-
9刘宁元.基于Choquet积分的直觉语言TODIM多属性群决策方法[J].数学的实践与认识,2020,0(4):10-19. 被引量:1
-
10高闻,杨国华.安全监测数据分析软件开发中的若干技术问题[J].水利水电技术(中英文),2022,53(S01):123-132. 被引量:1
-
1乌力吉孟都.浅谈开心音乐课堂教学[J].课程教育研究(学法教法研究),2016,0(30):238-238.
-
2周秀琼.初中语文教学策略[J].教育现代化(电子版),2016,0(10):64-64.
-
3高丽梅.数学教学中的情感艺术[J].湖南教育(综合版),2002,0(22):53-53.
-
4江永伦.数学教学中的情感艺术[J].成功,2007(7):101-101.
-
5林秋英.谈谈思想品德课教学中的情感教学[J].中学教学参考,2013(6):19-19.
-
6花菊芳.音乐教学中学生想象力的培养[J].安徽教育,2007,0(1):39-39.
-
7马俊萍.情感艺术在英语教学中的应用[J].中学课程辅导(教学研究),2009(20):101-102.
-
8蓝天.论高中思想政治课的教学艺术[J].西部素质教育,2016,2(11):126-126. 被引量:3
-
9马永刚.创造性思维在音乐欣赏课中的运用[J].北方音乐,2015,35(4):128-128.
-
10陈铭.浅谈低年级音乐课的情境教学[J].长三角.教育,2009(4):49-49.
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