基于运行状态信息融合的电站制粉系统实时优化研究

Real-time optimization algorithm for ball mill pulverizing system based on operation condition information fusion

针对传统优化算法的不足,采用神经网络非线性在线建模技术,提出了一种基于运行状态信息融合的制粉系统实时优化算法。该算法基于资源分配网络获得制粉单耗与过程参数之间的非线性映射关系,在此基础上,建立起球磨机系统在线优化模型,并利用遗传算法对该模型进行寻优,获得优化运行参数,用以指导实际生产。优化结果表明,该算法能有效地降低制粉单耗,在节能优化的同时获得料位、出口温度和入口负压等可控变量参数的优化值。