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国内生产总值趋势预测与评价
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摘要
国内生产总值是反映国家或地区经济规模,制定发展战略的重要指标。掌握未来时期国家或地区国内生产总值指标具有重要的意义,而趋势预测是实现这一目的重要方法之一。文章通过我国国内生产总值预测分析实例,阐述了模型选择和多种模型组合应用等趋势预测要解决的主要问题。
作者
杜家龙
机构地区
荆楚理工学院经济与管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第14期81-84,共4页
Statistics & Decision
关键词
国内生产总值
趋势预测
实证分析
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
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陈体滇,王开明,庄劲波.
经济动量及其在经济评价中的应用[J]
.管理世界,1993,9(6):75-78.
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漆莉莉.
国内生产总值预测模型与经济分析[J]
.当代财经,2005(10):126-128.
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冯文权.经济预测与决策技术[M].武汉:武汉大学出版社.2008.
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郭亚军,姚远,易平涛.
一种动态综合评价方法及应用[J]
.系统工程理论与实践,2007,27(10):154-158.
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6
Box G,Jenkins G.Time Series Analysis Forecasting and Control[M].San Francisco:Holden Day Press,1970:126-128.
7
Adak S.Time-dependent spectral analysis of nonstationary time series[J].Journal of American Statistical Association,1998,93:1488-1501.
8
龚国勇.
ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用[J]
.数学的实践与认识,2008,38(4):53-57.
被引量:97
9
姚翠友.
基于指数曲线模型的北京地区生产总值增长趋势分析[J]
.首都经济贸易大学学报,2008,10(5):61-64.
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刘炳胜,王雪青,程建刚.
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