摘要
提出了基于Bayes(贝叶斯)与SVM(支持向量机)的玉米彩色图像分割新算法。统计原始RGB图像中的玉米和土壤背景的均值向量和协方差矩阵,利用正态分布的Bayes分类器计算每个像素的目标和背景的判别函数值,用训练好的SVM对判别函数值进行分类,实现彩色图像分割。Matlab试验结果表明,该方法能够实现高光强下彩色图像分割,平均错分率为9.1%,平均漏分率为12.0%,平均相似度为80.8%。
出处
《江苏农业科学》
CSCD
北大核心
2012年第7期355-358,共4页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划(编号:CXZZ11_0515)
