期刊文献+

基于支持向量的连铸过程建模及应用

下载PDF
导出
摘要 连铸过程是一个复杂的过程,建立能够在实时控制中应用的模型很难。本文以基于支持向量的统计方法建立了连铸过程模型,进行了仿真模拟,获得了模型参数,并以某钢厂2#连铸机为背景用于钢坯的长度和重量控制,取得了良好的成果。
作者 陈友文 李岩
出处 《科技与企业》 2012年第16期298-299,共2页 Science-Technology Enterprise
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献48

  • 1王浦江.小方坯连铸[R].北京:北京钢铁设计研究总院,中国金属学会连铸分会,1998.
  • 2Savage J, Pritchard W H. The problem of rupture of the billet in the continuous casting of steel[J]. Journal of the Iron and Steel Institute 1954,178 : 269.
  • 3Davies R,Blake N and Campell P. Solidification modelling-an aid to continuous casting[C]. Proceedings of the 4th International Conference of Continuous Casting, Brussels, 1988:645.
  • 4[1]Thorsten J. Text categorization with support vectormachines: learning with many relevant features [A]. Proceedings of ECML′98 [C]. Berlin: Springer,1998.
  • 5[2]Dumais S, Platt J, Heckerman D, et al. Inductive learning algorithms and representations for text categorization [A]. In Proceedings of ACM-CIKM98 [C]. Bethesda: ACM,1998.
  • 6[3]Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory [M]. New York: Springer,1995.
  • 7[4]Suykens J A K, Vandewalle J. Least squares support vector machine classifiers [J]. Neural Processing Letters,1999,9(3) :293-300.
  • 8[5]Suyken J A K, Lusas L,Van D P, et al. Least squares support vector machine classifiers: a large scale algorithm [A]. In Proceedings of the European Conference on Circuit Theory and Design (ECCTD 99) [C]. Italy: Stresa,1999.
  • 9Vapnik V N. Statistical learning theory[M]. New York, 1998.
  • 10Scholkoph B, Smola A J, Bartlett P L. New support vectoral gorithms[J]. Neural Computation, 2000, 12:1207-1245.

共引文献2412

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部