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人工神经网络遗传算法研究

Artificial Neural Network Genetic Algorithm
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摘要 人工神经网络具有的自主学习的适应能力、并行信息处理的能力、非线性映射能力等,使其具有十分广泛的应用。而遗传算法是一种学习生物界之中自然遗传、自然选择机制的的一种优秀的搜索类算法,具有随机性、并行性和自适应能力等,具有群体之中自动寻优学习能力。将人工神经网络与遗传算法成功结合在一起,可以快速、准确、方便地解决网络中的相关问题,是计算机网络应用中的创举。 The artificial neural network has the ability of autonomous learning,parallel processing ability of nonlinear mapping ability and so on,so it has very wide application.The genetic algorithm is a kind of learning biology in natural genetic mechanism of natural selection,one of the best search algorithm,random,parallel and adaptive ability,have group automatic optimization of learning ability.the artificial neural network and genetic algorithm successfully together,can be fast,accurate,convenient to solve the related problems in network,is a computer network application.
作者 徐勇
出处 《电脑编程技巧与维护》 2012年第16期124-125,128,共3页 Computer Programming Skills & Maintenance
基金 吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目 项目编号:吉教科合字[2009]第413号 吉林建筑工程学院青年科技发展基金项目 项目编号:J20091055
关键词 人工神经网络 遗传算法 传统算法 效率 隐含并行 Artificial neural network genetic algorithm algorithm efficiency implicit parallelism
  • 相关文献

参考文献5

  • 1江文.人工神经网络分析[J].电子学报,2006,12.
  • 2曾庆蔚.人丁神经网络遗传算法浅析[J].情报探索,2007,1.
  • 3李涛鹏.浅析人工神经网络遗传算法[J].今日南国,2009.3.
  • 4罗愚.人工神经网络遗传算法思路[J].企业活力,2004,lO.
  • 5周涛.遗传算法[J].经济视角,2011,7.

共引文献1

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